[미리캔버스] 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)

| 직무 소개

미리디의 다양한 서비스들에서 활용되는 디자인 데이터들을 고객 데이터와 함께 분석하고, 이를 통해 디자인 데이터의 체계 및 구조를 설계하여, 서비스에 활용되고, 고객의 디자인 활동에 기반한 디자인 템플릿의 유형을 분류하는 핵심 역할을 담당하게 됩니다.

디자인 데이터의 분류와 체계를 시스템화하여 관리할 수 있는 내부 시스템을 구성하는데 주요한 역할을 수행하게 되며, 이를 활용하여 미리디의 기존 그리고 신규 서비스에 디자인 데이터가 효율적으로 활용되어 고객 가치를 높이는데 많은 기여를 할 수 있도록 지원합니다.

| 기대 모습

[1개월 뒤]

• 미리디의 모든 서비스에서 활용되는 디자인 데이터 구조를 파악하고, 관련 메타데이터를 명확히 이해합니다.
• 데이터 레이크와 분석 환경에 대한 이해를 바탕으로, 다양한 데이터 분석 요청에 빠르고 유연하게 대응할 수 있습니다.
• 속한 스쿼드의 목표를 잘 이해하고, 맡은 프로젝트에서 자신의 역할을 책임감 있게 수행합니다.

[3개월 뒤]

• 디자인 데이터를 어떻게 분류하면 좋을지에 대한 다양한 아이디어를 제안하고, 이를 직접 분석하고 실행합니다.
• 의미 있는 분류 기준을 만들고, 그 기준과 특성에 맞춘 구체적인 분류 방법을 제안합니다.
• 스쿼드 목표를 달성하기 위해 필요한 업무를 스스로 도출하고, 주도적으로 실행합니다.

[그 이후]

• 미리디의 여러 조직이 활용할 수 있는 디자인 분류 체계를 직접 구성하고, 이를 바탕으로 서비스 고도화에 기여합니다.
• 다양한 팀의 요구를 수집하고, 그 요구를 바탕으로 디자인 데이터를 정확하고 깊이 있게 분석합니다.
• 디자인, 템플릿, 요소 대상의 검색과 추천 기능 등 고객 가치를 높이는 핵심 기능에 직접 참여합니다.

| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

• 사용자와 미리디 디자인 플랫폼(미리캔버스, 비즈하우스, 디자인허브)에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로, 단순한 수치의 나열을 넘어 창의적이고 통찰력 있는 분석을 수행합니다. 이를 통해 실질적인 비즈니스 성장의 기회를 발굴합니다.
• 데이터 기반의 가설 수립 및 검증을 통해 문제를 정의하고, 새로운 가치를 창출하거나 창의적인 솔루션을 도출합니다.
• 프로덕트 매니저, 엔지니어, 디자이너 등 다양한 팀과 협업하며, 제품 작동 방식과 사용자 행동에 대한 인사이트를 발굴합니다.
• LLM, 멀티모달 임베딩, 클러스터링, 통계적 기법 등 다양한 머신러닝/통계 분석 기법을 활용하여 고급 데이터 분석 및 모델링 프로젝트를 수행합니다.
• Miridih Design Intelligence(MDI)를 개발하고, 이를 바탕으로 템플릿 최적화 전략 수립 및 타겟 고객 세그먼테이션 의사 결정을 지원합니다.
• 분석 결과와 인사이트를 다양한 이해관계자에게 효과적으로 전달하며, 데이터 기반의 의사결정 문화를 확산시킵니다.

| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

• 데이터 사이언스 또는 분류체계(Taxonomy) 설계 관련 업무 경험 1년 이상 보유하신 분
• 대규모 시각 콘텐츠(그래픽 템플릿 등)에 대한 분류체계 및 메타데이터 스키마 설계 경험이 있으신 분
• Python 기반 분석 도구(pandas, NumPy, scikit-learn 등)와 SQL을 활용한 데이터 처리에 능숙한 분
• 통계적 방법론을 기반으로 분류 모델을 개발하고 검증할 수 있는 분
• 복잡한 분류 문제를 정의하고 End-to-End 솔루션을 주도적으로 구현한 경험이 있는 분
• 제품, 엔지니어링, 콘텐츠 팀과 효과적으로 소통하며 기술적 제약과 사용자 요구사항을 균형 있게 조율할 수 있는 분

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

• 콘텐츠 제작 플랫폼, 디자인 템플릿, 크리에이터 생태계 관련 분류 및 분석 경험이 있는 분
• 데이터 사이언스, 정보 아키텍처, 지식 관리 등 관련 분야의 학사 이상 학위를 보유하신 분
• 콘텐츠 관리 시스템, 검색 및 발견 기술에 대한 이해가 있는 분
• 최신 AI/ML 도구들을 적극 활용하여 데이터 분석 업무에 적용한 경험이 있는 분
• 애자일 소프트웨어 개발 방법론과 도구에 익숙한 분
• 연구 논문 및 기술 문서를 이해하고 실무에 적용할 수 있는 영어 독해 능력을 갖춘 분

| 기타 사항

• [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
• 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
• 1차 인터뷰 안내
• 데이터 사이언티스트의 기본 역량을 확인할 수 있는 간단한 라이브 코딩 테스트가 진행됩니다. (약 1시간 내외)
• 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
• 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
• 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
• 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.