직무소개
• CJ올리브영의 SDLC 각 단계에서 QA Process와 CI/CD를 통합합니다.
• Quality Assurence 개선을 위한 다양한 Infra 도구를 제안하고 이를 QA Process에 통합합니다.
• 테스트 자동화를 위한 환경 구축을 넘어서 Test Architecture 및 방법론을 제시하고 Roadmap을 수립하여 지속적인 Quality Engineering 활동에 기여합니다.
• Test Data Generation을 지원하고 통합 테스트 환경을 개선하고 운영합니다.
• 성능테스트를 자동화 테스트와 통합하는 Multi Layer Test automation 전략을 수립하고 이를 운영합니다.
• Datadog의 주요 알람을 기반으로 이슈 관제 체계를 고도화 합니다.
지원자격
• 아래 유관 경력 만 10년 이상
• 온/오프라인 서비스 및 플랫폼에 대한 Architecture 기반 Test Automation 전략을 수립하고 Test Framework 환경을 구성
• 다양한 유관부서의 Workflow를 파악하여 Process와 QA Engineering을 통합한 자동화 업무 환경 구성
• 관련 부서와 커뮤니케이션을 하고 주도적으로 업무 추진이 가능한 팀 플레이어
• 기술적인 문제에 대해 정확히 파악하고 논리적으로 분석하여 직접 문제 해결이 가능
• UI/API 테스트 자동화 및 Database, Message Queue(Kafka, SQS, RabbitMQ) 등 다양한 Data Source 및 API Protocol에 대한 이해와 자동화 경험
우대사항
• Datadog 기반 DevOps와 QA Engineering 통합된 검증환경 구성 경험
• CI/CD 구축 및 운영 경험이 있으신분(Jenkins, TeamCity, Github Action)
• FrontEnd, Backend 개발 경험을 바탕으로 테스트 자동화 통합 환경(Web, App) 개발 및 운영 경험
• Reserve Proxy를 바탕으로 API Mocking 및 조작 가능한 테스트 도구 개발 경험
• QA Matric를 정의하고 다양한 Data Source에서 ETL처리하여 Dashboard로 가시화 및 Insight 발굴하여 Risk 식별 및 Quality 측정 경험
[기술스택]
•Python, Kotlin,, Github, TeamCity, Test Automation Framework, Device Farm, Datadog, SonarQube, K6, nGrinder
기타 안내사항
※ 전형 안내
서류전형 - 1차면접(직무테스트) - 온라인 인성검사 - 2차면접(Whiteboard test) - Reference Check - 처우전형/건강검진 - 합격
*올리브영 개발직군 채용 시 기술 테스트 전형이 진행됩니다.
*직무에 따라 면접 방식 및 프로세스가 변경될 수 있습니다.
*지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
*서류는 하나의 공고에만 지원 가능하며, 전형 종료 시 다른 공고로 지원 가능합니다. (6개월 이내 재지원은 권장드리지 않고 있습니다.)
*채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.