컴퓨터 비전 엔지니어 (Multi-Camera Tracking)
메이아이는 이런 기업입니다
We make offline smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.
대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.
세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.
빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.
탁월하신 CV Engineer를 모십니다
채용 배경
메이아이의 영상 분석 시스템은 하루 평균 25,000시간의 영상을 처리하고, 하나의 매장에서 하루에 분석하는 방문객의 수는 최대 7~8만 명에 달합니다. 그리고 메이아이의 고객사는 지금 이 순간에도 늘어나고 있습니다. 고객사가 늘어난다는 것은 매쉬가 분석해야 하는 영상의 양과 종류가 증가하는 것을 의미합니다.
메이아이의 서비스는 ML 모듈 외에도 다양한 알고리즘 베이스의 모듈을 통해 제공되고 있습니다. 저희의 기능이 다양한 변수가 존재하는 상황에서도 높은 성능을 유지하는 데에는 ML 모듈과 함께 알고리즘 기반의 모듈 또한 지속적 개선이 필요합니다. 따라서 ML Research Team은 탁월한 능력을 보유하신 CV Engineer를 모시고 다음과 같은 미션을 해결해 나가고자 합니다.
- 다양한 환경에서도 높은 정확도를 유지하는 컴퓨터 비전 기반의 서비스 연구/개발
- 다양한 업종의 고객사를 만족시켜 시장성을 확보하는 컴퓨터 비전 기반의 서비스 연구/개발
메이아이는 시리즈 A 투자유치 성료를 통해 MVP를 증명했습니다. 그리고 이제 시리즈 B로 나아가는 과정에 올랐습니다. 메이아이의 가파르고 빠른 성장에 원동력이 되어주실 동료를 기다립니다.
주요 업무
메이아이의 CV Engineer는 방대한 매쉬 데이터를 다루며, 이를 고도화된 알고리즘과 휴리스틱을 적용해 실용적인 고차원 데이터로 변환하는 역할을 맡습니다. 다양한 ML 모듈에서 얻은 low-level 오프라인 데이터(ex. Re-ID feature, 위치)를 분석하고 가공하여, high-level의 고객 동선 데이터를 제공합니다. 또한, 이러한 기능이 어떤 환경에서도 원활하게 적용될 수 있도록 최적화하는 것이 CV Engineer의 핵심 업무입니다.
- 주요 AI 기능의 정확도 향상 및 최적화를 위한 연구 및 개발
- Person Re-identifier를 기반으로 각 인물의 공간 내 전체적인 동선을 추적하는 Multi-Camera Multi-Object Tracking
- 인물 경로 등을 바탕으로 한 동행인 검출 알고리즘 (Group Tracking, Group Detection)
- Tracking-by-Detection 기반의 Object Tracking 알고리즘
- 제품을 확장하고 고객 니즈를 충족하기 위한 새로운 기술 프로토타이핑, 연구 및 개발
- 예. 고도화된 피플 카운팅 알고리즘, 직원 구분 알고리즘 등
주요 가치
메이아이는 뛰어난 기술력을 바탕으로 국내 유수의 대기업에 실제 서비스를 제공하고 있습니다. 메이아이의 Computer Vision Engineer는 기술의 최전선에서 고객사의 다양한 요구를 해결하며, 연구 성과를 배포하고 이를 실제 제품에 반영하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 이 과정에서 Computer Vision 프로젝트의 다양한 실무적 과제를 해결하며 성장할 기회를 얻게 됩니다.
또한, 메이아이의 뛰어난 ML Researcher 팀과 함께하며, 연구와 실무를 아우르는 여정을 경험할 수 있습니다. 메이아이의 AI 연구 성과는 CVPR, ICLR 등 국제 학회에서도 인정받았으며, 단순한 연구를 넘어 능동적으로 성장할 수 있는 연구 문화를 함께 만들어나가고 있습니다.
연구실을 넘어, 자신이 기획하고 구현한 기술이 실제 세상을 변화시키는 순간을 경험하고 싶다면, 메이아이에서 CV Engineer로 함께해주세요.
자격 요건
메이아이의 CV Engineer는 컴퓨터 비전 및 알고리즘 개발에 대한 깊은 이해와 높은 수준의 엔지니어링 역량이 요구됩니다. 보유하신 능력을 최대한 발휘하실 수 있도록 전폭적인 기술 지원과 높은 자율성을 보장해 드립니다.
- 컴퓨터공학 지식 및 알고리즘 구현 능력
- 스스로 문제를 정의하고 해결하는 역량
- 뛰어난 수학적 역량
- 메이아이의 비전에 공감하는 마음
우대 사항
지원을 위한 필수 조건은 아니나, 보유하고 계시면 업무를 수행하실 때 큰 도움이 되는 역량입니다.
- Multi-Object Tracking, Multi-Camera Multi Object Tracking, Group Tracking 관련 연구 경험
- 컴퓨터 비전 및 머신러닝 프로젝트 경험
- 대량 영상 데이터 실무 사용 및 관리 경험
ML Research Team은 이런 팀입니다
이런 문제를 풀고 있습니다
ML Research Team이 중요하게 풀고 있는 문제는 앞서 기술한 바와 같이 다양한 환경에서도 방문객 데이터를 ‘더 정확하고’, ‘더 다양하게’ 추출할 수 있는 ML 엔진을 만들어 내는 것입니다.
여기서 ‘더 정확하게’란, 하루 평균 7~8만 명이 방문하는 공간, 구조가 복잡한 공간 등 챌린징한 환경에서도 정확한 데이터를 추출할 수 있는 ML 엔진을 만드는 것을 의미합니다.
‘더 다양하게’란 단순한 매장 방문 및 상품 매대 방문 이벤트를 넘어 상품을 얼마나 적극적으로 체험했는지, 광고를 얼마나 주의 깊게 시청했는지, 도난 등의 특이 행동을 나타내지는 않았는지 등을 정량화하고 데이터화 할 수 있는 ML 엔진을 만드는 것을 의미합니다.
더 다양하고 정확한 데이터로 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 것이 ML Researcher Team의 궁극적인 목표입니다.
이렇게 함께 일합니다
메이아이는 에픽, 스토리, 태스크로 계층화된 업무 시스템을 활용합니다. 팀 전체가 에픽과 스토리를 정의하기 위해 논의하고 이를 달성하기 위한 태스크들을 각자 정의해 실행합니다.
태스크는 2주 단위(스프린트)로 관리됩니다. 매 스프린트의 시작에 초기화 미팅, 끝에 리뷰 미팅을 진행하여 진행 상황과 스케줄, 효율에 대해 이야기합니다.
ML Research Team은 팀 내에서 정의한 목표를 이루기 위해 각자 자유롭게 연구 방향성을 설정하고 연구하며, 결과를 통해 실력을 증명합니다. 또한 필요한 경우 특정 주제에 대한 세미나를 진행하는 등 혼자서 잘 하는 것을 넘어 함께 성장하기 위해 노력합니다.
이런 만남이
준비되어 있습니다
합류 여정 안내
1. 서류 전형
2. 비대면 인터뷰
3. 직무 인터뷰
4. 컬처핏 인터뷰
5. 처우 협의
예비 히치하이커님께 알립니다
- 합류 여정은 상황, 필요, 포지션에 따라 변경될 수 있습니다.
- 제출해 주신 서류는 담당자가 확인한 후 영업일 7일 내 연락드립니다.
- 합류하신 뒤에는 3개월의 온보딩 기간(시용기간)을 가집니다.
- 온보딩 기간은 서로의 핏을 맞추는 기간이며, 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
- 일부 포지션에 한해 대체복무를 하실 수 있습니다. 자세한 사항은 FAQ 페이지를 참고해주세요.
- 메이아이 커리어스 페이지로 지원해 최종 합류하신 분께는 입사 보상금 100만 원을 지급합니다.
