[토스] ML Engineer(Ads)

토스 소속

정규직

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• MLE(Ads) 포지션은 토스의 DA 광고 및 커머스 광고에서, 광고 성과를 극대화하기 위한 머신러닝 모델을 개발하고 개선하는 역할을 해요.
• 다양한 광고 지면과 사용자 접점에서 광고 퍼널 전반을 최적화할 수 있도록 예측 모델과 의사결정 로직을 설계해요.
• 커머스 추천, 콘텐츠 추천, 광고 인프라팀과 긴밀히 협업하며, 정량적 성과 기반의 타겟팅과 퍼포먼스 예측이 가능한 광고 플랫폼을 함께 만들어가요.
• 토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면? → 토스 Data Division 위키

합류하면 담당하게 될 서비스를 소개해 드려요

• 만약 특정 도메인에 관심이 깊거나 관련 경험이 있다면 상세 채용공고를 통해 지원해주세요.
• 현재 페이지에서 지원하실 경우, 인터뷰를 통해 지원자분의 강점을 확인하고 그에 맞는 조직을 추천해 드릴게요.

💡 Display Ads (상세 채용공고)

• 광고 클릭률(CTR), 전환율(CVR), 광고 수익(ROAS) 등 주요 지표를 예측하는 모델을 설계하고 개선해요.
• 다양한 광고 지면과 컨텍스트에 맞춰 광고 타겟팅, 입찰 전략, 예산 분배 등의 의사결정 로직을 최적화해요.
• 사용자 행동, 광고 소재, 환경적 요소 등을 활용해 정교한 예측 및 최적화 모델을 반복 실험하고 고도화해요.
• 실험 설계 및 정량 평가를 통해 모델 개선이 광고 성과에 미치는 영향을 분석하고 개선 사이클을 운영해요.

💡 Commerce Ads (상세 채용공고)

• 상품 광고의 CTR, CVR, ROAS 등 성과 지표를 예측하는 모델을 개발하고 개선해요.
• 예측 결과를 바탕으로, 광고 타겟팅 및 노출 우선순위 전략을 수립하고 최적화해요.
• 사용자 행동, 상품 속성, 광고 맥락 등을 고려한 퍼포먼스 기반 피처 설계와 모델 튜닝을 수행해요.
• 커머스 추천, 분석, 플랫폼 팀과 협업하여 광고 모델이 실질적인 성과로 이어지도록 설계하고 검증해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 머신러닝 기반의 광고 예측/최적화 또는 추천 시스템을 개발한 경험이 있으신 분이 필요해요.
• CTR, CVR, 전환 예측 등 퍼포먼스 마케팅 도메인에서 모델링 경험이 있는 분이 필요해요.
• 광고 입찰 전략, 자동화된 광고 운영, 실시간 최적화 등의 문제에 대한 이해가 있으신 분이 필요해요.
• PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM 등 ML 프레임워크를 활용하여 모델을 설계하고 실험해 본 경험이 있는 분이 필요해요.
• 실험 설계, A/B 테스트, 지표 기반 정량 분석에 능숙하고, 비즈니스 임팩트를 고려한 모델링을 선호하시는 분이면 좋아요.
• 다양한 직군과 협업하며 기술적 의사결정을 명확히 전달하고 조율할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분이면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 진행했던 프로젝트가 조직에 큰 영향력을 미쳤다면 그 내용을 자세히 작성해주세요.
• 모델링 중심 프로젝트에서 본인이 정의한 문제, 선택한 접근법, 실험 방법과 성능 개선 내용을 구체적으로 적어주세요.
• 광고 성과 지표를 개선하기 위해 모델 품질, 리소스, 운영 효율성 간의 균형을 고려한 경험이 있다면 함께 작성해 주세요.

토스로의 합류여정

• 서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 (코딩) > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
• 1차 직무 인터뷰에서는 간단한 코딩 테스트, 이력 체크, ML 기초지식 테스트가 진행될 예정이에요.
• 2차 직무 인터뷰에서는 심층 기술 면접과 ML 시스템 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요.

함께할 동료를 위한 한마디

"광고 성과를 최적화할 다양한 기술을 구현하고 빠르게 적용하여 눈에 보이는 성과를 만드는 것, 토스에서는 가능해요!"

• 자율성을 기반으로 직접 방향을 정하고 전체 과정을 실행하는 풍부한 경험을 할 수 있어요.
• 아직은 초창기 사업이라 다양한 시스템의 설계와 구현을 직접 해볼 수 있고 이 결과가 사업에 즉각적으로 반영되는 즐거움이 있어요.
• 다양한 금융 데이터와 머신러닝 기법을 적용한 결과물을 End-to-End로 함께 경험하실 분을 기다릴게요!