[신입/인턴] 머신러닝 엔지니어 (LLM)

*본 포지션은 [6개월] 인턴 / 이후 정규직 전환 검토 포지션입니다.

👨‍👦‍👦함께하게 될 FDE본부를 소개합니다!

• FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
• 함께하게 될 팀원들이 궁금하다면 ? 🔗 자세히보기

🧑🏻‍💻이런 일을 함께합니다

• 데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.
• 동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
• Agent 연구개발을 통해 산업현장의 문제를 해결합니다.

🔗산업현장에서 작동하는 AI Agent 구현 사례 확인하기

• RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
• LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.

💡이런 분을 찾습니다

• LLM 또는 NLP 모델의 활용 경험이 있는 분
• LLM 또는 NLP 관련 서비스 개발에 관심이 많으신 분
• Python을 활용한 프로그래밍에 능숙한 분
• 다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용한 문제 해결 경험이 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다

• 다양한 분야의 데이터를 다룬 경험이 있는 분
• AI Agent 활용 경험이 있거나 이해가 높은 분
• 코드리뷰를 주고 받으며 협업한 경험이 있는 분

📆 채용절차

• 서류접수
• 온라인 코딩 테스트
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰

📝 마키나락스 테크 블로그

• 🔗AI 시대, 제조 특화 LLM이 중요한 이유
• 🔗AI 회사에서 LLM을 업무에 활용하는 방법
• 🔗도메인 특화 LLM 성능을 높이는 AI 기술 트렌드

📋기타 안내 사항

• 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
• 서류 검토 및 인터뷰 결과 안내는 최대 2주가 소요되며, 더 늦어지는 경우 별도로 안내드리고 있습니다.