[Hyperconnect] Data Analyst (Azar)
Product Analytics Team
Product Analytics Team은 제품의 문제를 정의하고, 기회를 발굴하며, 성장의 방향을 설계하는 팀입니다. 요청 기반의 데이터 서빙을 넘어, 자발적으로 문제를 발견하고 구조화된 인사이트로 연결하는 역할을 수행합니다.
하이퍼커넥트의 핵심 서비스인 ‘아자르’와 신규 서비스 등 모든 제품을 아우르며, 지속 가능한 성장 곡선을 설계하는 것을 목표로 합니다.
Product Analytics Team에 오시면…
◼ 글로벌 데이터를 주도적으로 분석합니다. 하이퍼커넥트의 글로벌 서비스에서 발생하는 방대한 실사용 데이터를 기반으로, 국가별 특성에 맞는 분석과 실험 설계를 주도할 수 있습니다.
◼ 제품의 성장에 직접 기여합니다. 주도적으로 문제를 정의하고 개선 기회를 발굴하여 프로덕트 로드맵의 근간이 되는 분석을 수행할 수 있습니다.
◼ 다양한 단계의 제품을 경험합니다. 1,000만 MAU 이상의 대형 서비스부터 이제 막 시작하는 신규 서비스까지, 각기 다른 라이프사이클에서의 분석 전략과 기획 경험을 모두 얻을 수 있는 환경에서 일할 수 있습니다.
Responsibilities
제품과 유저 데이터를 분석하여 문제를 정의하고, 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.
다양한 조직과 협업하며, 실험과 분석을 기반으로 제품 개선에 기여합니다.
신규 기능과 제품에 대한 데이터 전략을 수립하고 이벤트 로그를 설계합니다.
데이터 기반 의사결정을 위한 분석을 지원하고 필요시 시각화 작업을 수행합니다.
Requirements
SQL을 활용한 데이터 분석 경력이 7년 이상이거나, 이에 준하는 경험이 있으신 분
Tableau/Looker Studio 등의 BI 툴을 활용한 대시보드 설계 및 지표 운영 경험이 있으신 분
데이터 파이프라인/자동화를 위한 툴(BigQuery, Airflow, Python 등)을 실무에 적용해본 경험
다양한 Stakeholder와 원활한 협업 및 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
숫자를 바탕으로 복잡한 문제를 구조화하고 체계적으로 인사이트를 정리하실 수 있는 분
유저 행동 분석을 위한 이벤트 로그 설계 및 실험 설계를 주도적으로 수행해본 분
Preferred
글로벌 시장 또는 다양한 국가 데이터를 다뤄본 경험
실험 분석 프레임워크 구축 또는 A/B 실험 플랫폼 운영 경험
팀 내 쿼리 템플릿/대시보드 표준화 등 데이터 자산화 또는 분석 프로세스 개선에 기여한 경험
제품 성장의 핵심 메커니즘(‘Aha moment’)을 발견하거나 정의한 경험
영어 기반 업무 커뮤니케이션 능력
Hiring Process
고용 형태: 정규직
채용 절차: 서류전형 > SQL Test > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차면접(해당 시) > 최종합격
서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)
기타
하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.
제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
관련법 상 근로제공에 결격사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며, 필요시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있습니다.
필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.
제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있거나 관련법 상 근로제공에 결격사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며, 필요시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대하오니, 해당되시는 분께서는 지원 시 고지해주시고 채용 시 증빙서류를 제출해주시기 바랍니다.
하이퍼커넥트가 채용하는 포지션에 지원하는 경우, 개인정보 처리에 관하여서는 본 개인정보처리방침이 적용됩니다: https://career.hyperconnect.com/privacy
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