[Tech] 데이터서비스실 AI엔지니어(5년이상)
구분 : 경력(5년이상)
[조직소개]
우아한형제들 데이터서비스실은 데이터 기반 의사결정 지원을 위해 다양한 데이터 및 AI 프로덕트를 개발하고 운영합니다.
전사 공통 타겟팅 서비스인 BUDS(Baemin User Data System)를 중심으로, ML/AI/Agent/RAG/LLMOps 등 최신 AI 응용 기술을 적극적으로 활용합니다. 또한 LLM 기반 AI 기술 개발을 이끄는 BADA(Baemin Advanced Data Analytics)팀과의 협업을 통해 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결하고 실질적인 가치를 창출하는 프로덕트를 제공하고 있습니다.
대표 서비스는 다음과 같습니다.
- 물어보새: LLM 기반 대화형 AI 에이전트로 사내 지식을 검색하고 Text-To-SQL 기술 등을 활용하여 데이터 기반 의사결정을 돕는 서비스
- 배민360: 마케팅 및 영업 성과 개선을 위한 ML/AI 기반 고객 지수 및 세그먼트 서비스
- BUDS : 푸드/커머스/라이더/사장님 회원 대상의 데이터 기반 타겟 마케팅을 위한 서비스
우리는 국내(우아한형제들) 및 글로벌(Delivery Hero) 푸드/커머스 영역의 다양한 비즈니스 문제 해결과 기술 혁신을 목표로 실험과 도전을 반복하며 열린 마음으로 함께 성장할 동료를 찾고 있습니다.
👉 [기술블로그] AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 1부. RAG와 Text-To-SQL 활용
👉 [기술블로그] AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 2부. Data Discovery
👉 [기술블로그] 마케팅 타깃팅 툴 BUDS 제작기, 탄생부터 수출 역군이 되기까지
👉 [Global Techblog] BUDS, a Customer Segmentation Service – From Inception to Globalization
[업무내용]
- AI/ML 기반 서비스 개발 및 운영: RAG, Workflow, Agent 구조를 기반으로 실제 문제 해결에 기여하는 서비스를 개발합니다.
- 데이터 파이프라인 개발 및 최적화: AI/ML 모델에 활용할 수 있는 정형/비정형 데이터 (예: 문서, 이미지 등)의 수집•가공•저장을 위한 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
- LLMOps 환경 구축: 어플리케이션의 End-to-End 개발과 배포를 지원하는 환경을 설계하고 고도화합니다.
- 최신 AI 기술 리서치 및 내재화: 외부 오픈소스 및 최신 LLM/AI 기술을 조사하고 실서비스에 적합한 형태로 내재화합니다.
[지원자격]
- AI/ML 플랫폼 또는 소프트웨어에 대한 이해와 5년 이상의 백엔드 또는 플랫폼 개발 경험이 있는 분
- 데이터 파이프라인 설계•개발•운영한 실무 경험이 있는 분
- Kubernetes 환경에서의 서비스 개발, 배포, 운영 경험이 있는 분
- FastAPI 등 백엔드 프레임워크 기반의 API 서비스 개발 경험이 있는 분
[우대사항]
- LLM 기반 서비스 개발 경험
- OpenAI, Claude, LLaMa 등 LLM 모델을 활용하여 서비스 구현 경험이 있는 분
- LangChain, LangGraph 등 LLM 프레임워크 활용 경험이 있는 분
- RAG, VectorDB, Embedding을 활용한 검색 시스템 구축 경험이 있는 분
- LLM 성능 실험 및 평가, 품질 모니터링 및 로깅 시스템 구축 경험이 있는 분
- Global 서비스 개발 및 운영 경험이 있는 분 (여러 국가 배포/운영)
- 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발 경험
- MLOps 플랫폼 또는 데이터플랫폼을 구축하고 운영해본 경험이 있는 분
- 대규모 데이터 처리나 고트래픽 환경에서도 안정적으로 시스템을 운영해본 경험이 있는분 (예: 장애 대응, 확장성 설계, 글로벌 서비스 운영 등)
- 상황에 맞는 기술 스택을 선택하고 문제 해결을 통해 비즈니스 가치를 창출해본 경험이 있는 분
- 시스템 아키텍처 설계, 코드 리뷰 등 팀 차원의 개발 문화 개선 경험이 있는 분
- 데이터 및 인프라 운영 경험
- Spark Streaming, Kafka Streams, Flink 등 대용량 실시간 데이터 처리 경험이 있는 분
- AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 인프라를 구축하고 운영해본 경험이 있는 분
- CI/CD 및 모니터링 환경 구축과 운영 경험이 있는 분
[개발환경]
- 주요 기술: Python, Langchain, Langgraph, Spark, Redis, Flink, Kafka, Airflow, AWS, Kubernetes, Elasticsearch, FastAPI, VectorDB, Slack UI 개발
- 업무 도구: GitLab, Jira, Confluence, Slack
- 코드 리뷰: GitLab MR로 온라인 코드 리뷰 진행
- 빌드, 테스트, 배포 자동화: GitLab CI, ArgoCD
- 모니터링: Langfuse, MLflow, Prometheus, Grafana
