[토스뱅크] ML Backend Engineer

토스뱅크 소속

정규직

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요→ 토스뱅크 Data Division 자세히 알아보러 가기

• ML Backend Engineer는 ML Service Team 소속으로, 토스뱅크 내 다양한 AI 제품의 백엔드 서버 및 공통 서비스 플랫폼을 개발해요.
• ML Service Team은 모델 개발부터 서비스 적용까지 모델링 전반을 담당하는 Data Scientist 와 서버 개발을 담당하는 ML Engineer 로 구성되어 함께 AI 제품을 만들고 있어요.
• 특히 은행 업무를 담당하는 상품 조직과 함께 AI 기술을 활용한 제품을 만들고 있어요. 각 상품 조직에 속한 PO, 디자이너, 개발자 등과 협업하며 AI 제품의 처음부터 끝까지를 담당하여 개발해요.

합류하면 함께할 업무예요

• ML Service Team 이 담당하는 다양한 AI 제품이 안정적으로 서빙될 수 있도록 기반이 되는 서버 아키텍처를 설계하고 개발해요.
• 견고한 서버 아키텍처를 기반으로 대규모 트래픽을 안정적으로 받을 수 있는 개별 서비스를 개발해요.
• 무거운 연산을 필요로 하는 AI 모델을 안정적인 응답 속도 및 처리량으로 서빙할 수 있는 서버를 개발해요.
• MSA 환경에서 분산 추적이 가능한 서비스를 운영하며 장애를 최소화 하기 위한 환경을 구축해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• Python, Kotlin, Go 등 하나 이상의 언어로 서버를 개발하고 운영해 본 경험이 필요해요. 견고한 서비스 아키텍처를 설계하고 안정적인 구조의 코드를 구현할 수 있는 역량이 필요해요.
• 쿠버네티스 환경 위에서 서버를 배포하고 모니터링하며 안정적으로 운영한 경험이 있으면 좋아요.
• 대규모 트래픽을 받거나 SLA가 높은 서비스를 프로덕션으로 개발하고 운영한 경험과 역량이 있으면 좋아요.
• 크고 복잡한 문제를 소프트웨어 기술로 해결하거나, 혹은 서비스나 제품으로 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있으면 좋아요.
• ML 경험은 없어도 좋아요. AI/ML 분야에 관심이 많고 이 방향으로의 경험을 쌓고 싶은 분이면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 실질적인 서버 개발 경험이 구체적으로 드러나도록 사례 중심으로 작성해주세요.
• 문제를 해결하기 위해 기술적으로 고민한 내용과 실제 구현한 내용을 함께 작성해주세요.
• 아키텍처의 복잡도와 개발 구현 리소스의 트레이드오프 사이에서 각 선택지의 비용 효율을 비교 분석하여 우선순위를 결정한 경험이 있다면 작성해주세요.
• 진행했던 프로젝트가 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있다면 그 내용을 자세히 작성해주세요.
• 개발한 제품을 프로덕션에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있다면 작성해주세요.

토스뱅크로의 합류 여정

• 서류접수 > 라이브 코딩 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

“ML 경험이 없어도 괜찮아요. AI/ML 분야에 관심이 많고 서버를 개발하고 운영해본 분이라면 도전하세요."

• ML Engineer는 AI/ML 모델이 실제 은행 서비스로 동작할 수 있도록 서버 아키텍처를 설계하고 구현하는 역할을 맡고 있어요.
• AI/ML 경험은 입사 후에도 충분히 쌓아갈 수 있어요. 중요한 건 서버 설계 역량, 실전 운영 경험, 그리고 AI라는 새로운 영역을 두려워하지 않는 호기심이에요.
• 토스뱅크의 AI/ML 제품은 지금도 빠르게 진화하고 있고, 아직 만들어야 할 것들이 많이 남아 있어요. 지금 바로 지원하세요.