[CJ올리브영] 데이터분석가
직무소개
[수요예측팀 소개]
수요예측팀은 올리브영의 최적 발주를 위해 정확하고 신뢰도 높은 수요예측과 이를 기반으로 한 발주 업무를 전담하고 있습니다.
데이터 중심의 혁신적인 수요예측 및 발주 인프라를 구축·관리하며, AI 기술을 적극 도입해 발주 업무 효율성과 수요예측 정확도를 지속적으로 고도화하고 있습니다.
끊임없는 AI 기술 혁신과 데이터 분석을 통해 올리브영의 물류 경쟁력 강화에 기여하는 핵심 조직입니다.
1. 신규 데이터 발굴 및 수집
- 오라클 / 빅쿼리 등 물류관련 다양한 내부 시스템 및 외부 연동 시스템으로부터 유의미한 데이터를 발굴, 수집, 정제
- 기존 수기관리 데이터 (엑셀 등) DB화 및 분석 자산 전환
2. 물류 인사이트 분석 및 발굴
- 물류 운영 전반(입고, 출고, 배송, 반품 등)에 대한 데이터를 분석하여 프로세스 개선 및 비용 절감등을 위한 인사이트 도출
- 정기적 분석 결과 리포팅을 통한 데이터 기반 전략적 의사결정 지원
3. 지표 고도화 및 분석 시각화
- 기존 지표 체계를 재정의하거나 정밀도를 높여, 보다 정확하고 신뢰도 높은 지표 생성 및 고도화
- Tableau 등 시각화 도구를 활용한 직관적 대쉬 보드 구성 및 분석 결과 시각화
지원자격
[Education]
- 컴퓨터 / 산업공학 / 통계등 관련 학사 이상
[Experience]
- 레거시, 클라우드플랫폼 등 다양한 물류 관련 내부 데이터베이스 및 외부 시스템과의 연동/분석 경험
- 비정형 / 수기 관리 데이터(엑셀, CSV 등) DB화 및 데이터 품질 개선 경험
- 기존 KPI 및 운영 지표를 분석 목적에 맞게 재설계및 고도화 경험
- Tableau, 오픈소스 등 다양한 데이터 시각화 도구를 활용한 대시보드 구축 경험
- 분석 결과에 대한 커뮤니케이션 경험
[Skill]
- SQL, Python, R, Tableau 등 데이터 분석 및 자동화 도구 활용 역량
- 데이터 수집부터 정제, 전처리등 데이터파이프라인 전반에 대한 역량
- 다양한 통계 / 데이터 모델링 기법 및 문제 해결 역량
우대사항
- 컴퓨터 / 산업공학 / 통계등 관련 석사 이상
- 오라클, GCP (BigQuery), AWS (Redshift) 등 레거시 및 클라우드 경험 우대
- 물류 또는 공급망 관리(SCM) 분야 실무 경험 우대
- 입고, 출고, 배송, 반품 등 물류 운영 전반에 대한 데이터 분석 및 운영 프로세스 개선 프로젝트 수행 경험 우대
- 분석 프로젝트 리딩 경험 우대
기타 안내사항
※ 전형 안내
서류전형 - 1차면접 - 온라인 인성검사 - 2차면접 - Reference Check - 처우전형/건강검진 - 합격
*채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
* 직무에 따라 면접 방식 및 프로세스가 변경될 수 있습니다.
*지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
*서류는 하나의 공고에만 지원 가능하며, 전형 종료 시 다른 공고로 지원 가능합니다. (6개월 이내 재지원은 권장드리지 않고 있습니다.)
*서류전형은 마감일자 23:59:00에 마감되오니 시간에 유의하여 지원 부탁드립니다.
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