에너자이

AI Field Application Engineer

에너자이 AI Field Application Engineer 채용 공고 (전문연구요원 가능)

[회사 소개]

에너자이는 스마트폰, 자동차, CCTV, 드론 등 제약된 환경의 Edge 디바이스에서도 고성능•저전력으로 구동할 수 있는 AI 모델을 제공하는 Edge AI 솔루션 스타트업입니다. 일반적으로 AI 모델의 정확도를 높이기 위해서는필연적으로 모델의 크기가 커지기 때문에 고성능 AI 모델을 Edge에 적용하는 것은 매우 어렵지만, 당사는 고유의 AI 모델 경량화 및 최적화 기술로 정확도가 높으면서도 가볍고 빠른 AI 모델을 구현하는데 성공하였습니다.

에너자이는 뛰어난 기술력을 바탕으로 국제 저명 학회 CVPR 주최 Mobile AI Challenge에 참가하여 Xiaomi, Huawei 등의

글로벌 기업들을 제치고 우수한 성적으로 입상하였으며, 이후 그 기술력 및 사업성을 인정받아 Intel, Microsoft, Arm, 삼성전자 등의 글로벌 대기업들과 파트너쉽을 체결하고 협력을 진행하고 있습니다.

에너자이는 현재 두 가지 분야에 연구 개발 및 사업화를 집중하고 있습니다. 첫 째로, 딥러닝 기반 Compression Artifact Reduction 솔루션을 개발 완료하여 스트리밍 서비스 provider, 인코더 칩 제조사 등을 대상으로 사업화를 진행하고 있으며 두 번째로 Edge AI를 더 뛰어난 성능으로 빠르게 배포할 수 있도록 돕는 AI 추론 엔진을 개발하여 베타 테스트를 진행하고 있습니다. 향후 지속적인 기술 고도화 및 사업 영역 확장을 통해 “모든 이들이 모든 사물을 통해 최고의 AI를 경험할 수 있도록” 이라는 당사 비전을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

[주요 솔루션 소개]

AI 추론 엔진(AI Compiler) Optimium
사용자가 여러 타겟 디바이스에서 최적의 성능을 낼 수 있게 모델 배포를 지원하는 추론 엔진으로, 구글 Mediapipe 모델을 Arm Cortex-A77 기반 Qualcomm Kryo 585 CPU(QRB5165)에서 Single Thread/Float16으로 성능을 측정한 결과, 정확도는 유지하면서 구글의 TFLite XNNPACK 대비 최대 2.2배, Ryzen9 7950x에서는 Intel OpenVINO 대비 1.6배 더 빠른 속도 달성
소개 페이지: https://slashpage.com/optima
테크 블로그 : https://lnkd.in/enpxSMSb** , https://lnkd.in/dspJWP5Q
딥러닝 기반 Compression Artifact Reduction 솔루션
카메라 내 보정 및 영상 처리를 담당하는 반도체인 이미지 신호 프로세서(ISP; Image Signal Processor) 내 기존 Rule-based Noise Reduction(NR) 기능을 학습 기반의 NR 기능으로 대체하여, 크기가 작은 이미지 센서를 탑재한 촬영 장비가 사용되거나 광량이 적을 때 급격히 증가하는 악조건 속에서도 더욱 강력한 NR 효과 제공
시연 영상: https://www.youtube.com/watch?v=-oKas-K90XA&ab_channel=ENERZAiInc
딥러닝 기반 Radar 솔루션
크기가 작고 가격경쟁력이 있지만, 해상도가 낮고 제한된 하드웨어 리소스를 가지는 Legacy Radar에 고성능 Edge AI 기술을 적용하여 성능, 가격, 크기 등 시장의 Needs를 모두 충족할 수 있는 제품으로, 현재 후석 승객 알림(ROA; Rear Occupant Alert)과 안전벨트 착용 알림(SBR; Seat Belt Reminder), 환자 상태 모니터링(PM; Patient Monitoring)의 세 가지 애플리케이션을 지원
시연 영상
후석 승객 알림: https://youtu.be/rRikbJrmstI
안전벨트 착용 알림: https://youtu.be/9nfcP9Z_-cY
환자 상태 모니터링: https://youtu.be/C9rgY_obJUg

[주요 성과]

2019 1월 네이버 계열 VC SpringCamp로부터 Seed 투자 유치
2019 9월 Seoulz 주관 '주목해야할 대한민국 AI 스타트업 Top 10' 선정
2020 2월 중소벤처기업부 TIPS 프로그램 선정
2021 4월 Edge AI and Vision Alliance 회원사 선정
2021 5월 'CVPR 2021 - Mobile AI Workshop and Challenges' 3위 기록
Huawei, Megvii, Xiaomi, Dahua 등 Global IT 회사 참여
2021 5월 Microsoft 스타트업 프로그램 선발
2021 11월 삼성 C-Lab Outside 선발
2021 12월 Intel AI Builder 선발
2021 12월 SK True Innovation 선발
2022 4월 Intel Gold Tier Partner 선정
2022 5월 대한민국 녹색에너지 우수기업 대상 수상
2022 5월 SK이노베이션 주관 친환경 스타트업 진흥 프로그램 ‘에그’ 선발
2022 6월 정보통신산업진흥원 주관 인공지능 온라인 경진대회 1위 수상
2022 9월 Arm AI Partner 선정
2022 12월 Qualcomm IoT Accelerator 프로그램 선발
2023 1월 Series A 투자 유치
한국투자파트너스, 어센도벤처스, 스프링캠프, 신용보증기금 참여
2023 1월 KDB NextOne 6기 선정
2023 8월 중소벤처기업부 POST TIPS 프로그램 선정
2023년 10월 NVIDIA Inception 프로그램 선발
2024년 5월 KIC 실리콘밸리 주관 AI/SaaS PMF 프로그램 선정
2024년 5월 서울경제진흥원 2024-1기 Pitching & Connect 최우수상 수상
2024년 12월 KDB산업은행으로부터 Bridge 투자 유치
2025년 1월 CES 2025에 삼성전자 C랩 전시관으로 부스 참가
2025년 3월 AWS GenAI US Delegation Program 선정
2025년 3월 Google for Startups Accelerator: AI First 프로그램 선정
2025년 4월 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트 DIPS 사업화 창업기업 선정
2025년 5월 Series A Bridge 투자 유치
한국투자파트너스, K2인베스트먼트파트너스, SBI인베스트먼트 참여
2025년 공고일 기준 특허 28건 등록, 23건 출원 완료

[담당 업무]

해당 직군은 고객의 실제 요구사항을 기반으로 AI 모델을 설계, 최적화, 경량화합니다. 그리고 이를 업계 최고 수준의 속도와 4비트 이하에서의 뛰어난 성능을 자랑하는 사내 추론 엔진 Optimium을 활용하여 다양한 하드웨어 환경에 효율적으로 배포하는 업무를 담당합니다.
고객의 과제에 맞는 AI 모델 구조 설계 및 경량화 전략 수립
고객의 과제와 온디바이스 타겟에 맞는 AI 모델을 선정 및 학습하고 4bit 이하의 양자화 등을 통해 경량화 수행
온디바이스 내 다양한 프로세서를 활용하기 위한 Heterogeneous Execution 수행
Optimium 및 기타 SDK를 이용한 온디바이스 내 고속 추론 구현
필요 시, 사내 자체 개발한 언어를 활용해 Extreme Low-Bit Convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, Vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현
필요 시, 고객의 요구 사항에 맞는 하드웨어 플랫폼 선정
고객사와의 커뮤니케이션을 통한 프로젝트 수행 전반 리딩
Optimium 데모 콘텐츠 기획 및 제작
타겟 보드 선정, 적용 모델 기획, 간단한 사용자 UI 설계 포함한 데모 제작
전반적인 AI 적용 분야 (Include But Not Limited To)
Traditional Computer Vision (yolo 등을 이용한 관제 시스템)
small Language Model
VLM / VLA

[지원 자격]