[미리디] 데이터 엔지니어

| 직무 소개

회사가 빠르게 성장하면서 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 일이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

데이터 엔지니어링 팀은 미리디의 모든 제품과 서비스, 그리고 다양한 내부 및 외부 데이터들을 효과적으로 모으고 저장하는 데이터 파이프라인과 데이터 레이크하우스를 설계하고 운영합니다. 이를 통해 회사 구성원들이 데이터를 바탕으로 인사이트를 얻고, 고객 가치를 최대화할 수 있도록 돕고 있습니다.

데이터 엔지니어로서, 미리디의 확장하는 서비스와 대규모 데이터를 다루며 분산 처리와 성능 최적화 같은 도전적인 문제를 해결할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 또한, 다양한 데이터 플랫폼 도구와 기술을 직접 도입하고 설계하며 전문성을 쌓을 수 있고, 여러 팀과 협력하면서 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 배우며 프로젝트 관리 능력도 함께 성장시킬 수 있습니다. 더불어, 데이터 거버넌스와 보안 정책을 수립하고 실행하는 과정에서 데이터 관리 경험도 넓혀갈 수 있습니다.

데이터 엔지니어링 분야에서 진정한 성장과 도전을 찾고 계신다면, 미리디와 함께 의미 있는 변화를 만들어가는 여정에 동참해 주세요. 고객 가치를 높이고 안정적이고 확장성 있는 데이터 인프라를 구축하는 데 함께할 분을 기다리고 있습니다.

"미리디 DE 팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"

• 대규모 데이터 처리 및 인프라 운영: 30TB 이상의 데이터 레이크하우스를 운영하고, 실시간 및 배치 데이터 파이프라인을 개발하고 인프라를 운영합니다.
• 미래 지향적 데이터 기술 경험: Delta Lake, Kubernetes, DBT 등 최신화된 데이터 도구들을 활용하여 데이터 환경을 구성하고, AI 도구를 활용하여 고도화하는 역할을 할 수 있습니다.
• 지속적인 기술 성장 환경: 확장되어 가는 데이터 사이즈와 서비스의 다양한 데이터 활용을 지원하기 위한 다양한 아키텍처와 도구를 적극 도입하고 활용할 수 있습니다.

| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

• 미리디의 다양한 포멧의 원천 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 확장성 있는 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.
• 미리디의 데이터 거버넌스 시스템을 구축하고, 정책을 정의하여 운영합니다.
• 미리디의 모든 서비스와 프로세스에서 생성되는 기술 및 비지니스 메타데이터를 중앙화하고, 제공하는 환경을 구축합니다.
• 신뢰도 높은 데이터 인프라와 데이터 품질을 보장하기 위한 검증도구를 개발합니다.
• 데이터를 활용하는 모든 미리디 서비스의 고객 가치를 향상시키기 위한 데이터 서비스를 설계하고 개발합니다.

| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

• 경력 3년 ~ 10년 사이의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 계신 분
• 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, 데이터 베이스에 대한 충분한 CS 지식과 이해를 갖고 계신 분
• 데이터 수집, 변환, 저장을 위한 데이터 파이프라인을 직접 개발하고 운영한 경험을 갖고 계신 분
• Python, SQL 및 Java/Kotiln/Scala 등 JVM 기반 개발 언어 활용이 가능하신 분
• Hadoop과 RDBMS를 포함한 다양한 데이터 스토리지에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• AWS 클라우드 환경 내의 데이터 인프라 구축과 운영을 위한 기본적인 지식과 이해를 갖고 계신 분

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

• Databricks 기반 데이터 플랫폼을 직접 운영하고 적극 활용한 경험이 있으신 분
• Delta Lake, Iceberg, Hudi와 같은 Lakehouse 스토리지 기술에 대한 경험이 있으신 분
• 카프카를 활용한 실시간 스트리밍 어플리케이션 개발 경험이 있으신 분
• DBT 기반의 데이터 트랜스폼 환경에 대한 구축, 개발, 운영 경험을 갖고 계신 분
• Kubernetes 클러스터 기반으로 데이터 플랫폼과 인프라 운영을 해보신 경험이 있으신 분
• 데이터 관련 최신 도구와 다양한 개발 언어에 대해서 적극적으로 학습하며, 실무 도입과 활용에 적극적이신 분

| 미리디 DE팀 활용 기술 스택

• Python, SQL, Java
• Databricks, Athena, AWS MSK
• Apache Airflow, Apache Spark, DBT
• Datahub

| 기타 사항

• [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
• 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
• 1차 인터뷰 안내
• 데이터 엔지니어의 기본 역량을 확인할 수 있는 간단한 라이브 코딩 테스트가 진행됩니다. (20~30분 내외)
• 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
• 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
• 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
• 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.