Machine Learning Engineer

| 여기어때 'Machine Learning Engineer'를 소개해요

• MLOps팀은 MLOps 관점에서 머신러닝 모델의 학습부터 배포·모니터링까지 전 주기를 책임지고 있습니다.
• 'Machine Learning Engineer'는 머신러닝 모델의 학습부터 검증, 배포, 운영까지 전 과정을 담당하며, 새로운 AI 기술을 접목한 데이터 제품을 지속적으로 연구·개발하는 역할을 수행합니다.

| 합류하면 담당할 업무예요

• ML/DL 모델 학습, 검증, 배포 및 운영 전 과정 수행
• ML/DL 모델링과 서빙을 위한 데이터 수집·정제·적재(ETL) 파이프라인 설계 및 구축
• 최신 기술과 방법론을 반영한 ML 환경 및 AI 서비스 기획·개발

| 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 클라우드 사용 경험이 있는 분
• ML/DL 기반 모델 개발 및 실제 서비스 적용·운영 경험을 보유한 분
• 대용량 데이터 처리 및 파이프라인 구축 경험이 있는 분 (Data Lake, BigQuery, Spark 등)
• Git, Docker, Airflow, CI/CD 등 개발 및 운영 도구 활용 경험이 있는 분
• 개발자, 데이터 분석가 등과 원활한 협업이 가능한 커뮤니케이션 역량을 보유한 분

| 이런 분이면 더 좋아요

• AI/ML 기반 서비스 기획 및 구축 경험이 있는 분
• AI Agent 기획 및 구축 경험이 있는 분
• Python, TensorFlow, PyTorch 등 머신러닝 프레임워크 사용 경험을 보유한 분
• 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 머신러닝 관련 전공자인 분

| 이렇게 합류해요

• 상기 절차는 기본적인 채용 절차이며, 상황에 따라 전형이 추가 또는 생략될 수 있습니다.
• 코딩 테스트 상세 내용은 해당 전형 대상자에게 개별 안내 드리고 있습니다.



| 꼭 확인해 주세요

• 제출 서류에는 연봉 정보 제외 부탁드립니다.
• 본 공고는 수시 모집으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 서류 전형 결과는 결과와 관계없이 모두 개별 안내드립니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 채용공고를 통해 입사하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
• 채용 시 수집되는 개인정보의 처리 방침은 채용 홈페이지 하단 '채용 개인정보처리 방침' 부분 참고 부탁드립니다.
• 채용 관련 문의는 카카오톡 채널 💌여기어때 채용에서 물어보세요!

Work & Life

| 근무제도

• 스마트워크 제도를 기본으로 하며, 업무 일정과 조직 상황에 따라 재택 근무와 오피스 출근을 병행할 수 있습니다.
• 주 37시간 근무를 기본으로 하며, 매주 월요일에는 오후 1시에 출근합니다.
• 시차 출퇴근제를 운영하여, 오전 7시부터 오전 10시 사이에 출근하고, 그에 맞추어 퇴근합니다.

| 근무환경

• 스마트워크 제도를 시행 중이며, 고정 좌석 또는 자율 좌석을 선택할 수 있습니다.
• 구성원의 편안한 업무 환경을 위해 전 좌석에 허먼밀러 의자를 제공합니다.
• 입사 시 업무 기기를 자유롭게 선택할 수 있습니다. (단, 직군에 따라 일부 상이할 수 있습니다.)
• 영어 닉네임을 사용하며, 수평적이고 상호 존중하는 커뮤니케이션을 지향합니다.



여기어때 채용 원칙

| 차별을 금지합니다.

여기어때는 2024년 4월 발표한 인권경영선언 및 관계 법령에 의거해, 채용시 차별을 금지하고 예방합니다.

| 보훈/장애인을 우대합니다.

여기어때는 장애인, 국가보훈대상자 채용 시, 관계 법령에 의거하여 우대합니다.

| 지원자의 개인정보를 보호합니다.

여기어때는 개인정보 보호를 위해 법령에 기반해 최소한의 정보만을 요구합니다.