토스

[토스] Data Engineer(Service)

참고해주세요

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

토스의 Data Engineer는 Data Platform Tribe에 속해 있어요.
Data Platform Tribe는 Data Infra Platform팀과 Data Service Platform팀으로 구성되어 있는데요, 토스의 모든 서비스들에서 필요로 하는 데이터와 관련 플랫폼들을 운영하고 지원하고 있어요.
Data Platform Tribe에서는 직군에 국한되지 않고 본인의 흥미와 의지가 있다면 다른 업무도 얼마든지 지원이 가능하고요, 기술이나 노하우에 대해서도 자유롭게 공유하는 분위기예요.
Data Engineer(Service)로 합류하시면 Data Service Platform팀에 배치되는데, 아래 영역을 집중하고 있어요.
토스 앱 로그 표준화, 모니터링, 로그 QA 효율화를 위한 로거 개발과 운영
하루에 200억 rows, 25TB 이상 발생하는 실시간 앱 로그 수집 파이프라인 개발과 운영
도메인 데이터 피쳐 제공을 위한 데이터 마트 개발 및 실시간 피쳐 집계 및 서빙 개발

합류하면 함께 할 업무에요

이런 분과 함께하고 싶어요

대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요.
대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink, Impala, Hive 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요.
데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요.
중급 이상의 프로그래밍 개발 역량(분산처리, 서버 프로그래밍 등)이 있으면 좋아요.
Data Warehouse, Mart에 대한 이해와 Airflow 기반 workflow를 개발한 경험이 있으면 좋아요.
추천/광고/ML 관련 서비스를 개발해 보신 분이면 더 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요.
토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요.
플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해주세요.
오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해주세요.

토스로의 합류여정

함께 할 동료를 위한 한마디

“데이터 엔지니어로서 End To End를 모두 경험하고 배울 수 있는 환경과 문화에요!”

토스 DE로 합류하신다면, 데이터 최초로 생성되는 로그/DB에서부터 Data Lake로 수집되는 과정의 파이프라인과 데이터를 저장/가공 처리하는 하둡 에코시스템, 그리고 데이터를 제공하는 파이프라인까지 End To End로 모두 경험하고 배울 수 있는 환경과 문화가 마련되어있어요.
본인의 업무 영역이 아니더라도 충분히 아이디어를 제시하고 토론하기 때문에 대규모 데이터의 흐름을 모두 접해보며 성장할 수 있습니다. 지금 바로 지원하세요!