📋 주요업무
- 빠르고 쉬운 데이터 분석과 서비스 환경 제공을 위한 Data Pipeline 설계·구축·운영을 담당해요.
- Data Lake, Data Warehouse, Data Visualization 플랫폼을 개발하고 운영해요.
- ML/LLM 모델 서빙을 위한 MLOps 워크플로우를 구축하고 운영해요.
- 데이터 거버넌스 활동을 담당하고 표준화 프로세스를 기획해요.
- 데이터 마트 관리로 효율화를 추진해요.
📌 자격요건
- Python 또는 Java 프로그래밍이 가능하신 분
- Spark, Flink 등 분산 시스템 활용 경험을 가지고 계신 분
- MLOps 툴(Kubeflow, MLflow 등)을 활용에 관심이 많으신 분
- AWS 기반 데이터 처리 경험 및 Kubernetes 운영 경험을 보유하신 분
- SQL을 활용하여 기술통계를 처리하고 데이터를 분석할 수 있는 분
👍 우대사항
- Apache Spark를 활용한 데이터 처리 또는 데이터 플랫폼 구성 경험을 가지고 계신 분
- 데이터 전처리 및 시각화 경험이 있는 분
- 데이터 관리 또는 활용을 위한 도구(웹, 애플리케이션 등) 개발 경험이 있는 분
- Git, ArgoCD, Grafana 등 CI/CD·모니터링 툴을 활용해 보신 분
🔨핀다 데이터 플랫폼팀에서 사용하고 있는 기술
- Python/Java, SQL
- Apache Spark, Iceberg, Airflow, Kafka, FastAPI
- Kubeflow, MLflow
- Git, ArgoCD, Grafana
📢채용여정
- 서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 3차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
- 지원자 경력 및 채용 현황에 따라 일부 절차가 변경될 수 있습니다.
- 각 전형의 결과는 합격 여부와 상관없이 모든 후보자분들께 전달 드립니다.
- 산업기능요원 지원 가능합니다. (현역 전직, 보충역 신규 편입 또는 전직)
💻기타사항
- 채용 문의 : [email protected]
- 입사 후 원활한 온보딩을 위해 Sync in Finda 프로그램을 운영합니다.
- 채용 과정에서 허위사실이나 부정행위가 발견될 경우, 입사 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
🎁복지혜택
역할에 대한 기회와 역할에 걸맞는 보상을 제공합니다.
- 적극적인 스톡옵션 제도를 운영합니다.
- 능력과 성과에 따라 업계 최고 수준으로 보상합니다.
- 전사 목표 달성 수준에 따라 성과급을 지급합니다.
- 우수 인재 추천에 대한 포상을 진행합니다. (최대 1,000만원)
- 3년마다 누적식 장기 근속 보너스를 제공합니다.
- 핵심 서비스나 기술, 전략에 대한 의사 결정에 참여합니다.
개인의 성장을 응원합니다.
- 컨퍼런스, 강의, 도서 등 업무 역량 개발 비용을 지원합니다.
- 동료를 공개적으로 칭찬하고 포상합니다. (땡스핀다 피어보너스 제도)
- 재직 중 특허를 내거나 논문을 발행하는 경우, 최대 100만원의 인센티브를 지급합니다.
최고의 업무 환경을 지원합니다.
- 시차 출근, 코어타임 근무, 재택 근무 등 업무에 가장 잘 몰입할 수 있는 환경을 스스로 디자인합니다. (특수 직군의 경우 오피스 기반 근무)
- 효율적 근무를 위해 최신 업무 장비를 최대 120만원을 2년마다 지원합니다.
- 안전한 귀가를 돕습니다. (외근/야간/휴일 근무시 택시비 지원)
- 즐거운 회사 생활을 위해 팀 런치/커피를 지원합니다.
개인과 가족의 삶을 존중합니다.
- 일상을 벗어나 새로운 곳에서 일할 수 있는 워케이션 제도를 운영합니다. (특수 직군의 경우 대체휴가 제도 운영)
- 충분한 휴식과 재충전을 위한 2주의 리프레쉬 휴가를 3년마다 지원합니다.
- 프리미엄 건강검진, 백신 접종, 심리상담 등 구성원의 몸과 마음 건강을 위한 다양한 케어를 제공합니다.
- 연 2회, 지난 시간을 함께 회고하고 재충전의 시간을 가집니다.
- 가족의 소중한 순간을 놓치지 않도록 핀다가 함께 합니다. (예비부모 휴가, 자녀 입학식/졸업식 휴가)
- 구성원의 새로운 시작을 응원하기 위해 입학식과 졸업식 휴가를 제공합니다.
- 여유로운 명절/연말을 위해 오전근무만 진행합니다. (명절 선물까지!)
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