스마일게이트

[스마일게이트 홀딩스(메가포트부문)] [CTO본부] AI 강화학습 및 예측 모델 개발

담당업무

- 게임 시뮬레이터 개발

- 강화학습 기반의 게임 플레이 학습

- 게임 플레이 학습 정보와 인게임 정보를 활용한 예측 모델 개발

- 서비스와 연동된 게임 밸런스 리포팅(게임 플레이 학습 후) / 리포트 내 정보 가시화 기획 & 고도화

- 학습 및 시뮬레이션 결과 분석

자격요건

- 컴퓨터 사이언스 / 머신 러닝 / 딥러닝 관련 전공자 혹은 관련 직무 경력

- 시뮬레이터 개발 / 강화학습에 대한 개발 및 학습 역량 보유

- 게임 데이터 및 시뮬레이션을 위한 데이터 분석 역량 보유

필요역량

- 게임 강화학습에 대한 기본 역량

- 다양한 유형의 게임 시뮬레이터/학습 방식에 대한 이해(PVP/PVE/Multi-agent 등)

- 게임 시뮬레이터 제작에 필요한 통신, 로컬 환경 시뮬레이션, 게임 정보의 학습 Feature 변환 및 자동화 경험 혹은 이에 대한 이해

- 학습 특징 디자인 / 강화학습 및 예측 모델 개발 능력

- 정보들에 대한 효과적인 가시화 / 적용 게임에 대한 깊은 이해와 분석 능력

- 웹환경에서의 데이터 가시화 경험

우대사항

- 학습을 위한 게임 시뮬레이터 개발 경험

- 강화 학습 기반 서비스 개발 및 배포 경험

제출서류

경력기술서 제출이 필요합니다.

기타파일 추가 가능. 지원서 작성화면에서 확인 가능합니다.

포트폴리오 제출이 필요합니다.

<모집 안내>

- 스마일게이트는 그룹 내 다양성과 포용성 증진을 위해 장애인과 국가유공자 등 취업보호대상자를 관련 법령에 의거하여 우대합니다.

- 본 채용은 수시진행으로, 입사확정자 발생 시 조기에 마감될 수 있음을 참고 부탁드립니다.

- 서류합격자 대상으로 코딩테스트가 진행 될 예정이니 참고 부탁드립니다.

- 본 포지션의 면접 전형은 총 2차례로 진행됩니다. (면접 프로세스는 상황에 따라 변경될 수 있습니다)

- 입사지원서에 기재된 학력 및 경력 등 기재사항이 허위로 판명되는 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.

- 전형일정 및 결과에 대해서는 가입된 이메일 또는 Smilegate Careers 지원현황을 통해 안내드립니다.

- 정규직 입사 시 3개월의 수습기간이 적용되며 수습기간 동안 인사제도, 급여, 복리후생 등은 모두 동일하게 적용됩니다.

- 기타 채용관련 문의사항은 1:1 문의하기를 통해 접수해주시면 빠르게 답변 드리도록 하겠습니다.

채용절차