[Deep Learning Div.] Deep Learning Engineer - Model Optimization (3년 이하)
크래프톤은 차별화된 크리에이티브를 가진 글로벌 제작 스튜디오들과 고유한 즐거움이 있는 게임을 발굴하여 전 세계에 퍼블리싱합니다.
우리는 지속적인 도전과 새로운 기술로 게임의 즐거움을 혁신하고, 더 많은 팬들에게 사랑받을 수 있도록 플랫폼과 서비스를 확장합니다.
우리는 열정과 의지를 지닌 동료들과 함께 성장하며, 글로벌 시장에서 인정받는 게임의 명가로 나아가고 있습니다.
KRAFTON is dedicated to identifying and publishing games worldwide that offer a uniquely enjoyable experience, crafted by our globally recognized production studios known for their distinctive creativity.
We continuously push the boundaries of gaming enjoyment by embracing new challenges and technologies, expanding our platforms and services to captivate an even larger fan base.
In collaboration with our passionate and driven team, we strive to establish ourselves as a renowned creator of masterpieces in the global gaming market.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
[Deep Learning 본부 비전]
- 크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 네 가지입니다.
- Production Cost Down : 게임 제작에 수반되는 많은 공정들에 딥러닝 기술을 투입하여 제작 과정을 단축하고, 게임 제작자들의 업무 경험을 혁신합니다.
- New Way to Create : 생성형 AI를 포함한 다양한 딥러닝 기술들로 게임 제작 전반에 걸쳐 창작자들의 크리에이티브를 확장합니다.
- Virtual Friends : 딥러닝 기술 기반 Virtual Friend를 개발하고 이를 게임 내/외 다양한 어플리케이션으로 적용합니다.
- Unique, Endless Gameplay : 딥러닝 기술을 통하여 유저들에게 매번 다른 경험을 선사하여 한계 없이 즐길 수 있는 게임 컨텐츠를 제공합니다.
[R&D]
- Deep Learning 본부에서는 위 비전에 필요한Language Model, Voice Synthesis, Vision & Animation, Reinforcement Learning, Data-centric AI 등의 딥러닝 기술을 연구 개발 중입니다.
- 또한, 이를 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델/경량화모델 연구 및 각각의 요소 기술들을 자유롭게 조합하는 Multimodal 모델 연구도 진행하고 있습니다. 이러한 기술들을 실제 게임 제작 환경에 통합하여, 게임 제작 업무 경험을 혁신하고 크리에이티브를 확장합니다.
[Culture Fit]
- Deep Learning 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다.
- 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- 딥러닝 본부에서 개발된 다양한 모델을 최적화하여 제품화하는 업무를 담당합니다.
- 목표 기기에서 딥러닝 모델의 on-device 실행을 연구 및 개발합니다.
- 딥러닝 기술을 게임에 접목하기 위한 연구/개발을 진행합니다.
- 연구 단계의 모델을 제품화하면서 발생하는 기술적 문제를 해결합니다.
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- Computer Science/ Machine Learning / Artificial Intelligence 관련 전공 졸업자 혹은 이에 준하는 역량
- 딥러닝 모델 최적화 관련 논문 혹은 구현을 빠르게 이해하고 사용할 수 있으신 분
- Python 및 PyTorch or TensorFlow 와 같은 딥러닝 프레임워크 사용이 가능하신 분
- 딥러닝 모델 최적화 및 경량화 관련 프로젝트를 경험한 적 있으신 분
- 단독으로, 또 팀 구성원으로 일할 수 있으신 분
- 해외 출장에 결격사유가 없는 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- PC, 모바일 환경에서의 on-device inference 구현의 경험이 있으신 분
- 규모가 있는 ML 서비스의 최적화를 담당한 경험이 있으신 분
- Flash Attention 을 프로젝트나 실무에 사용한 경험이 있으신 분
- triton kernel 혹은 cuda kernel 을 구현해 보신 경험이 있으신 분
- 머신러닝/인공지능 관련 저널/학회 논문 저자 (NeurIPS, ICML, ICLR 등 탑티어 학회 혹은 MLSys 학회 경력 우대)
크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Pre-Test) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
- 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
- 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
- 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
- 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 성적증명서, 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(선택)
- 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.
근무지
- 역삼 센터필드
고용형태
- 정규직
아래 안내 사항을 확인해주세요!
- 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.
