토스

[토스] Data Engineer(Platform)

참고해주세요

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

토스의 Data Engineer는 Data Platform Tribe에 속해 있어요.
Data Platform Tribe는 Data Infra Platform팀과 Data Service Platform팀으로 구성되어 있는데요, 토스의 모든 서비스들에서 필요로 하는 데이터와 관련 플랫폼들을 운영하고 지원하고 있어요.
Data Platform Tribe에서는 직군에 국한되지 않고 본인의 흥미와 의지가 있다면 다른 업무도 얼마든지 지원이 가능하고요, 기술이나 노하우에 대해서도 자유롭게 공유하는 분위기예요.
Data Engineer(Platform)로 합류하시면 Data Infra Platform팀에 배치되는데, 아래 영역을 집중하고 있어요.
데이터 저장 및 처리 리소스 제공을 위한 하둡 인프라 개발과 운영
데이터 애플리케이션의 효율적인 운영 및 관리를 위한 쿠버네티스(k8s) 환경 구축과 운영
실시간 데이터 제공과 Data Lake의 초석 역할을 담당하는 Kafka 관련 인프라의 개발 및 운영

합류하면 함께 할 업무에요

이런 분과 함께하고 싶어요

대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink, Impala, Hive 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요.
Apache Hadoop Ecosystem 오픈소스 전반을 직접 빌드부터 on-premise 클러스터를 구축/운영해 보신 분이면 좋아요.
Clickhouse, Starrocks, Druid 기반의 realtime OLAP 시스템을 경험해 보신 분이면 좋아요.
여러 개의 Kafka 클러스터 운영 경험이 있으면 좋아요.
대규모 입수 파이프라인을 효율적으로 관리 운영한 경험이 있으면 좋아요.
데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요.
토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요.
플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해주세요.
오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해주세요.

토스로의 합류여정

함께 할 동료를 위한 한마디

“새로운 기술을 찾아 빠르게 실험해보고, 실패하면 또다시 도전하는 것을 즐기는 분을 기다려요!”

데이터 분야의 전반적인 흐름을 잘 이해하고, 특정 영역에서 끝까지 개발해 보고 싶은 열정이 있는 분들에게 토스는 정말 '개발 천국' 같은 환경일 거에요. 데이터 분야는 수많은 컴포넌트로 구성되어 있고, 각 컴포넌트마다 고도화해 나갈 과제가 무궁무진하니까요.
더 효율적인 아키텍처를 구체적인 목표로 삼고, 그 목표에 맞춰 새로운 기술을 찾아 빠르게 실험해 보고, 실패하면 또다시 도전하는 것을 즐기는 분이라면 꼭 지원해주세요!