AIML Engineer

이런 일을 합니다.

팀 소개

티맵모빌리티의 AIML팀을 소개합니다!

• AIML팀은 모델 기반 문제 해결을 담당하는 조직입니다.
• TMAP을 이용하는 수많은 사용자의 이동 경험을 보다 개인화하고 효율적으로 개선하기 위해 장소 추천, 대리 호출의 Dynamic Pricing(수요-공급 기반 요금 조정), 기사 배정 등 다양한 과제를 딥러닝 기반의 알고리즘으로 풀어가고 있습니다.
• 데이터에 기반해 문제를 정의하고, 적절한 모델을 설계·개발하여 서비스 적용 및 효과 분석까지 전 과정을 주도하고 있습니다.

담당업무

• 다양한 과제 해결을 위한 딥러닝 기반 예측 알고리즘 개발합니다.
• 사용자 이동 패턴과 맥락 정보를 반영한 장소 추천 알고리즘 개발합니다.
• 대리 호출 서비스의 수요·공급 예측 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발합니다.
• 대용량 로그 및 외부 데이터를 활용한 모델링 파이프라인 설계 및 운영합니다.
• 실험 설계 및 모델 성능 평가, AB 테스트를 통한 개선안 도출합니다.
• 알고리즘 결과의 서비스 적용 및 관련 부서와의 협업을 통한 인사이트 도출합니다.

이런 분과 함께 하고 싶습니다.

지원자격

• 머신러닝/딥러닝 모델링 관련 개발 경력 3년 이상이거나 이에 준하는 경험을 보유하신 분
• 대용량 데이터 처리를 포함한 실서비스 MLOps 환경에서의 모델 운영 경험을 보유하신 분
• Python 및 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용에 능숙하신 분
• 실험 설계 및 성능 개선을 위한 분석 역량을 보유하신 분
• AWS, Azure 등에서 모델 학습/추론 파이프라인 구축 및 배포 경험을 보유하신 분
• 문제를 구조화하고 모델링 접근 방식 및 결과를 명확하게 전달할 수 있으신 분
• 기획, 개발, 서비스 팀 등 다양한 직군과 협업에 익숙하신 분

이런 경험이 있다면 더 환영합니다.

우대사항

• 추천 시스템, 시계열 예측, 수요 예측 또는 Dynamic Pricing 관련 모델링 경험을 보유하신 분
• 이동/교통/모빌리티 도메인에 대한 이해 또는 프로젝트 수행 경험을 보유하신 분
• 논문 기반 모델 구현, 리서치 중심 프로젝트 참여 경험을 보유하신 분

이러한 여정으로 진행됩니다.

전형절차

• 서류 > 과제 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 (인성검사 포함) > 처우협의 및 채용검진 > 최종합격
• 상기 채용 전형은 상황에 따라 생략/추가될 수 있습니다.

이력서 작성 가이드

• 프로젝트가 조직 또는 서비스에 미친 영향이 구체적으로 드러나면 좋습니다.
• 모델링 중심 프로젝트의 경우, 문제 정의부터 접근 방식, 실험 및 성능 개선 내용을 상세히 기술해 주세요.
• 반복적인 실험 및 성능 분석을 통해 정량적으로 문제를 해결한 경험이 있다면 강조해 주시기 바랍니다.

미리 확인해 주세요.

참고사항

• 첨부파일에는 연봉 정보를 별도로 기입하지 마시고, 지원서에 있는 연봉 정보 기입칸에만 작성해주세요.
• 모든 직무는 3개월의 시용기간이 적용되며, 평가에 따라 통과 또는 채용 취소가 가능합니다. (해당 기간 동안 급여는 100% 지급됩니다)
• 본 공고는 채용 완료 시 조기 종료될 수 있습니다.
• 국가 등록 장애인 및 국가 보훈 대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
• 궁금하신 부분은 [email protected] 으로 언제든지 편하게 연락 주세요 :)