[CJ올리브영] 데이터/ML엔지니어
직무소개
[수요예측팀 소개]
수요예측팀은 올리브영의 최적 발주를 위해 정확하고 신뢰도 높은 수요예측과 이를 기반으로 한 발주 업무를 전담하고 있습니다.
데이터 중심의 혁신적인 수요예측 및 발주 인프라를 구축·관리하며, AI 기술을 적극 도입해 발주 업무 효율성과 수요예측 정확도를 지속적으로 고도화하고 있습니다.
끊임없는 AI 기술 혁신과 데이터 분석을 통해 올리브영의 물류 경쟁력 강화에 기여하는 핵심 조직입니다.
1. AI/ML/자동화 시스템 개발 및 최적화
- 수요예측, 발주 고도화 등 비즈니스 요구에 맞춘 AI / 머신러닝 / 자동화 시스템 개발 및 성능 최적화
- 모델 배포, 모니터링, 성능 개선 등 MLops 전체 운영 라이프사이클 설계 및 운영 관리
- 데이터 과학자 및 분석가와 협업하여 모델의 실무 적용성을 높이고, 데이터 인프라와의 원활한 연계 지원
2. 물류 특화 데이터베이스 및 분석 환경 구축
- 물류 도메인에 특화된 데이터레이크 설계 및 구축
- 대용량 데이터를 효율적으로 저장, 조회, 분석할 수 있는 인프라 환경 구축
3. 데이터 파이프라인 구축 및 관리
- API 연동, DB 연동 등 다양한 데이터 수집 방식을 적용하여 자동화된 데이터 파이프라인 구축
- 데이터 수집부터 정제, 적재, 변환까지의 전 과정을 체계적으로 관리
지원자격
[Education]
- 컴퓨터등 관련 학사 이상
[Experience]
- 레거시 시스템과 클라우드 환경(AWS, GCP) 간 데이터 연동 및 ETL 파이프라인 설계, 구축, 운영 경험
- 실시간 데이터 처리 환경(Kafka 등) 구축 및 운영 경험
- Airflow 등 워크플로우 툴을 활용한 ETL 자동화 및 모니터링 체계 운영 경험
- 데이터 품질 관리, 메타데이터 관리, 접근 권한 제어 등 데이터 거버넌스 체계 설계 경험
- ML/DL 모델 성능 개선, 재학습 자동화, 모니터링 등 MLOps 전 주기 운영 관리 경험
- 데이터 플랫폼 및 ML 시스템과 연동되는 서비스 API 설계, 개발, 운영 경험
[Skill]
- Python, SQL, Java 등 개발 역량
- 데이터 수집부터 정제, 전처리등 데이터파이프라인 전반에 대한 역량
- Spark, AWS Redshift, GCP BigQuery 등 클라우드 DB 구축 관리 역량
- Airflow 등 워크플로우 툴을 활용한 ETL 자동화 및 모니터링 체계 구축 및 운영 역량
- 컨테이너 기반 환경(Docker, Kubernetes 등)에서 ML 시스템 배포, 관리, 운영 역량
우대사항
- 컴퓨터등 관련 석사 이상
- Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn등을 이용한 ML/DL 개발, 운영 경험 우대
- 물류 또는 공급망 관리(SCM) 분야 실무 시스템 개발 경험 우대
- 수요예측등 머신러닝, 자동화 프로젝트 리딩 경험 우대
기타 안내사항
※ 전형 안내
서류전형 - 1차면접 - 온라인 인성검사 - 2차면접 - Reference Check - 처우전형/건강검진 - 합격
*채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
* 직무에 따라 면접 방식 및 프로세스가 변경될 수 있습니다.
*지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
*서류는 하나의 공고에만 지원 가능하며, 전형 종료 시 다른 공고로 지원 가능합니다. (6개월 이내 재지원은 권장드리지 않고 있습니다.)
*서류전형은 마감일자 23:59:00에 마감되오니 시간에 유의하여 지원 부탁드립니다.
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