백앤드 엔지니어

메이아이는

이런 기업입니다

We make offline smart with AI

온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.

대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원

현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.

세계적으로 인정받는 기술력

메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.

빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!

2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.

유능하신 Backend Engineer를 모십니다

채용 배경

메이아이는 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 꿈을 꾸는 조직입니다. 메이아이가 제공하는 모든 영상 수집, 분석 과정은 Backoffice를 통해 이루어집니다. 즉, Backoffice는 메이아이를 지탱하는 척추와 같은 존재입니다.

그래서 Backoffice Team은 항상 안정적인 동시에 편리한 제품을 만들기 위해 노력합니다. 그렇기에 Backoffice를 똑똑하게 만들어주실 유능한 인재를 찾고 있습니다.

Backoffice Team에 합류하시면 CCTV 비디오 수집부터 대규모 분석 트래픽 처리 등 세상을 바꾸는 기술의 최전선에서 일어나는 일을 경험하실 수 있습니다.

주요 업무

• CCTV 데이터를 수집하고 분석하는 시스템의 백엔드 개발
• 모델 검증 및 학습을 위한 데이터 파이프라인 개발
• 백오피스의 성능 모니터링 시스템 개발 및 최적화

필수 자격 요건

지원을 위해 반드시 갖춰주셔야 할 필수조건입니다.

• python에 능숙하며 Django, FastAPI 등 REST API를 활용한 백엔드 서비스 개발 경험이 있으신 분
• Git을 활용한 협업 경험이 있으신 분
• 배움, 성장에 대한 강한 의지가 있고 흡수력이 좋으신 분
• 협업 및 소통 능력이 뛰어나야 하며, 문제 해결에 적극적이신 분

우대 사항

지원을 위한 필수 조건은 아니나, 보유하고 계시면 업무를 수행하실 때 큰 도움이 되는 역량입니다.

• CCTV 분석 및 영상 처리 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
• 클라우드 환경 (AWS, GCP 등) 경험이 있으신 분
• Docker, Kubernetes 등의 컨테이너 기술에 대한 경험이 있으신 분
• 팀 프로젝트 또는 오픈소스 기여 경험이 있으신 분

이력서 가이드

• 백오피스 팀이 사용하는 기술의 숙련도를 적어주세요.
• 여러 프로젝트에 대한 나열보다는 성장성을 가장 잘 보여주는 프로젝트를 적어주세요.
• 해당 프로젝트를 진행하면서 겪었던 문제 및 가설 설정, 설계내용과 설계 이유, 어려웠던 점, 해결 방법 등을 자세히 작성해 주세요.

기술 스택

• FastAPI, Django, PostgreSQL, MySQL
• Kafka, Airflow
• Docker, Kubernetes
• AWS, On-premise, Edge

Backoffice Team은 이런 팀입니다

이런 문제를 풀고 있습니다

Backoffice 팀은 CCTV 데이터를 수집하고 이를 분석하는 시스템을 개발합니다. 주요 목표는 데이터를 안정적으로 수집하고, 이를 기반으로 고도화된 분석을 수행할 수 있는 환경을 만드는 것입니다. 최신 Deep Learning 모델을 활용해 분석 할 수 있도록 하며 최적화를 통해 대규모 데이터 처리를 가능하게 합니다.

특히 데이터를 안정적이고 효과적으로 분석할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 기존의 분석 방식보다 더 빠르고 효율적인 처리를 목표로 하며, 이를 위해 백엔드 시스템의 성능을 최적화하고 있습니다. 이 과정에서 발생하는 여러 가지 문제를 해결하며, 성능과 안정성을 모두 고려한 시스템을 구축하고 있습니다.

우리 팀의 목표는 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어서, 그 데이터를 의미 있는 방식으로 분석하여 가치를 창출하는 것입니다. 이를 통해 고객과 회사가 실질적인 이점을 얻을 수 있도록 돕고 있으며, 지속적으로 발전하는 시스템을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

이렇게 함께 일합니다

메이아이에서는 2주 단위의 스프린트를 통해 업무를 관리합니다. 스프린트 시작 시 목표와 일정을 설정하고, 끝에 리뷰 미팅을 통해 진행 상황을 점검합니다. 이를 통해 지속적으로 업무 효율성을 개선하고 팀 목표를 달성합니다.

코드 리뷰와 QA 프로세스를 통해 코드 퀄리티를 관리합니다. 모든 코드 변경 사항은 팀원들의 리뷰를 거쳐 검증되며, QA 사이클을 통해 철저한 테스트를 진행합니다. 이를 통해 안정적이고 품질 높은 코드를 유지합니다.

팀에서는 정기적인 스터디 시간을 통해 최신 기술을 학습합니다. 새로운 도구와 기술 트렌드를 업무에 적용할 수 있는 방법을 논의하며, 이를 통해 팀 전체의 기술 수준을 지속적으로 향상시킵니다.

이런 가치를 얻을 수 있습니다

풍부한 백엔드 개발 경험을 쌓을 수 있습니다. 매일 25,000시간이상의 비디오를 처리하고 분석하는 시스템을 구축하며, 성능 최적화와 확장성 있는 API를 구현하는 기술적 도전 과제를 해결할 수 있습니다. 또한, 최신 Deep Learning 모델을 활용한 AI 기능을 API에 통합하고, 엣지와 클라우드를 모두 활용한 하이브리드 클러스터 환경에서 안정적인 시스템 운영 경험도 제공합니다.

자율적으로 업무를 수행하는 환경에서 경험을 쌓게 됩니다. 다양한 팀과의 협업을 통해 커뮤니케이션 및 문제 해결 능력을 발전시키며 스타트업 업무 프로세스에 대한 폭넓은 지식을 쌓을 수 있습니다.

백엔드 개발뿐만 아니라 AI 기술, 클라우드 환경 등 다양한 분야에 대한 경험을 통해 전문가로서 한 단계 성장할 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 적용하며, 개인적인 성장과 함께 팀과 조직의 발전에도 기여할 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다.

이런 만남이 준비되어 있습니다

합류 여정 안내

1. 서류 전형

2. 비대면 인터뷰

3. 직무 인터뷰

4. 컬처핏 인터뷰

5. 처우 협의

예비 히치하이커님께 알립니다

• 합류 여정은 상황, 필요, 포지션에 따라 변경될 수 있습니다.
• 제출해 주신 서류는 담당자가 확인한 후 영업일 7일 내 연락드립니다.
• 합류하신 뒤에는 3개월의 온보딩 기간(시용기간)을 가집니다.
• 온보딩 기간은 서로의 핏을 맞추는 기간이며, 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
• 일부 포지션에 한해 대체복무를 하실 수 있습니다. 자세한 사항은 FAQ 페이지를 참고해주세요.
• 메이아이 커리어스 페이지로 지원해 최종 합류하신 분께는 입사 보상금 100만 원을 지급합니다.