[토스] Technical Product Owner(ML)

토스 소속

정규직

합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요

• 토스의 Technical Product Owner는 각 서비스를 만들고 있는 팀(Team)에 소속되어 기술 기반 프로덕트의 성공을 이끌어가요.
• 이 포지션은 AI/ML 기반 기능과 제품을 빠르게 실험하고, 실제 사용자 경험으로 연결하는 역할을 해요.
• 입사 후에는 토스 Commerce Domain에서 추천 모델과 검색, 광고 추천 엔진 관련된 팀 중 하나를 리딩할 예정이에요.

합류하면 함께할 업무예요

• ML 기반 제품을 기획하고, 개선 사이클을 End-to-End로 리딩해요.
• 추천, 랭킹, 검색, 개인화의 영역에서 기술이 실제 서비스에서 어떻게 동작해야 하는지를 정의하고 실행해요.
• Data Scientist, ML Engineer와 긴밀하게 협업하며 기술과 제품을 연결해요.
• 비즈니스 임팩트를 정의하고, Metric을 설계하며 A/B 테스트 기반의 실험과 반복(Iteration)을 통해 제품을 고도화해요.
• AI 기반의 사용자 경험과 비즈니스 구조, 기술 아키텍처를 장기적인 관점에서 함께 고민하고 설계해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 머신러닝 기반의 제품 또는 시스템을 설계하고 운영해 본 실무 경험이 있는 분이 필요해요.
• 추천, 랭킹, 예측, 검색, 개인화, 수요예측, 광고 최적화 등 다양한 ML 응용 분야에 대한 경험 또는 강한 관심이 있는 분이 필요해요.
• 기술적 난이도가 높거나 불확실성이 큰 과제를 끝까지 리딩한 경험이 있는 분이 필요해요.
• 비즈니스 임팩트와 기술적 타당성을 함께 고려하며 단계적 성과를 만들 줄 아는 실행력을 갖춘 분이 필요해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 제품, 서비스, 프로젝트별로 문제 정의 → 해결 방안 도출 → 이해관계자와의 협업 → 최종 결과의 흐름이 드러나도록 명확하게 기재해 주세요.
• 업무를 단순히 나열하기보다는, 본인이 만들어낸 성과와 그 과정에서의 인사이트(러닝)를 함께 담아주시면 더욱 좋습니다.

토스로의 합류 여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

함께할 동료를 위한 한마디

“우리는 사용자에게 지금 이 순간, 가장 좋은 결과를 보여주는 일에 진심인 팀이에요.”

• 추천, 검색, 랭킹이라는 건 단순히 기술로만 풀 수 있는 문제가 아니에요.
• 고객의 맥락, 우리의 비즈니스 전략, 실시간 데이터 흐름까지 복잡하게 얽힌 문제를 하나하나 설계하고 풀어내야 하죠.
• 정답이 없고, 항상 A/B 테스트로 증명해야 해요. 그래서 이 팀은 의견보다는 실험, 주장이 아니라 지표로 말해요.
• 만약 당신이 기술을 사랑하고, 그 기술이 실제 사용자 경험과 숫자로 이어지는 과정까지 리딩하고 싶다면, 여기서 진짜 재미있는 일들을 함께 만들 수 있을 거예요.