[토스뱅크] Business Data Analyst

토스뱅크 소속

정규직

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Business Data Analyst는 토스뱅크 경영기획분석 조직 내의 Data Insight(DI) 팀에 속해 있어요.
• DI팀은 사용자와 제품에 대한 깊이 있는 분석을 넘어, 전사 지표 개발과 의사결정 지원까지 담당하고 있어요. 단순히 데이터를 분석하는 걸 넘어, 이를 기반으로 도출한 인사이트로 전사 전략 수립과 실행을 돕는 역할을 해요.
• DI팀은 전략팀, FP&A팀, 경영기획팀과 함께 전사 전략, 재무 실적, 데이터 구조와 분석 체계를 함께 고민하며, 토스뱅크의 현재를 해석하고 미래를 그려 나가는 역할을 수행하고 있어요.
• Data-driven한 의사결정을 할 수 있도록, 전사 데이터 분석 프로세스를 주도하고 다양한 팀과 협업하며 데이터 중심 문화를 확산시켜 나가고 있어요.

합류하면 함께할 업무예요

• 주요 경영 의사결정을 위한 데이터 기반을 구축하고 프로세스 수립을 지원해요.
• 전사 OKR 수립, 제품 조직 및 사업 성과의 기여도 분석, 비용-효익 분석 프레임워크 개발 등 주요 의사결정을 위한 기반을 설계하고 고도화해요.
• 단기적인 성과뿐만 아니라 중장기적 성장성과 플랫폼으로서의 가치를 제고하는, 토스뱅크가 지속 성장할 수 있는 데이터적 기반을 마련해요.
• 성과 관리 체계를 구조화하고 자동화하는 업무를 수행해요.
• 정확하고 시의적절한 정보를 팀원에게 제공하기 위해, 경영 정보를 구조화하고 자동화하는 업무를 수행해요.
• 팀원들이 공통된 언어와 프레임워크로 각자의 업무가 전체지표에 어떤 영향을 주는지를 명확하게 이해하고 Data-driven한 의사결정을 할 수 있도록 지원해요.
• 유저 데이터를 재무 및 운영 데이터 구조와 연결해, 데이터 간 유기적인 관계를 분석할 수 있는 프로세스와 기반을 구축해요.
• 토스뱅크는 빠른 실험을 통해 제품의 혁신을 추구하는 것을 물론, 은행 본연의 미션인 재무적/운영적 안정성을 동시에 달성하고자 하는 비전이 있어요. 이 비전을 달성하는 과정에 Business Data Analyst가 유의미한 기여를 해주실 것으로 기대하고 있어요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 원천 데이터 정제부터 문제 정의, 인사이트 도출 및 액션아이템 제시까지 데이터 분석 전반의 과정을 단독으로 수행할 수 있는 분이 필요해요.
• SQL을 활용하여 5년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있는 분이 필요해요. Python 또는 R 등을 활용한 통계분석 경험이 있다면 더 좋아요.
• 최소 1개 이상의 데이터 시각화 툴(Tableau, Redash, Power Bi, 구글 데이터 스튜디오 등)을 능숙히 사용하실 수 있는 분이 필요해요.
• 분석 결과를 명확하게 전달하는 의사소통 능력을 가지신 분이 필요해요.
• 전사 관점의 데이터 분석이나 전략기획, 경영관리, FP&A 등의 지식과 경험이 있으면 좋아요.
• 재무에 대한 이해를 바탕으로, 회사의 현황을 빠르게 파악하고 문제점을 찾아내며 새로운 대안과 전략을 제시해 본 경력이 있다면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 특별한 양식이나 항목이 정해져 있지 않아요. 본인의 경험을 가장 잘 드러낼 수 있는 방식으로 작성해 주세요.
• 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
• 재무에 대한 이해를 바탕으로 새로운 대안과 전략을 제시해본 경험이 있다면 작성해주세요.

토스뱅크로의 합류 여정

• 서류접수 > 사전 쿼리 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"상식적인 은행을 만드는 데 필요한 데이터들이 즐비하고, 높은 자유도와 책임감으로 은행을 혁신하는 것에 동참할 수 있어서 좋아요."

• 저는 이전 직장에서 월초마다 정기 실적에 대한 리포트를 만들었는데요, 토스뱅크는 정기적으로 필요한 리포트나 대시보드를 자동화해서 공유하더라고요. 같은 작업을 반복할 일이 없는 환경이 구축된 것처럼 데이터 엔지니어분들이 분석에 필요한 환경을 빠르게 지원해주시기 때문에 새로운 고민과 분석에 시간을 충분히 쓸 수 있어요.
• 또한 토스뱅크의 모든 구성원은 데이터에 대해 관심이 많고 대부분의 의사결정이 데이터에 기반하고 있는데요, 분석 결과를 고려하지 않는 의사결정에 지치셨던 분이라면 토스뱅크의 환경에 놀라실 거예요.
• 토스뱅크는 이제 시작하는 단계이기 때문에 많은 부분에서 처음으로 하는 일이 많아요. 그만큼 어려운 것도 많지만 결과가 나오는 만큼 굉장히 보람이 커요. 은행이니까 이런 건 안 되겠지 라는 생각에서 벗어나, 사람들이 이런 서비스를 필요로 하는데 왜 안 했지? 한번 해볼까? 라는 생각이 있는 분이라면 모든 데이터에 액세스할 수 있고 서비스를 제안하는 것이 열려 있는 토스뱅크를 강력 추천해요!