[LG CNS] AX 전 분야 전문가 모집 (AI, Data, PM/PL, 분석/설계, Infra, 컨설팅)

Data Engineer

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• SQL, Python 등 데이터 처리 기술에 대한 실무 경험이 3년 이상인 분
• 분산 데이터 처리 프레임워크 경험이 있으신 분(예. Apache Spark)
• 데이터 모델링, 데이터 품질 관리, 거버넌스 경험이 있으신 분
• DataOps 기반의 CI/CD 환경에 대한 이해가 있으신 분

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• 대규모 데이터 플랫폼 구축 프로젝트 PM/PL 경험
• Databricks, Bigquery, Snowflake, Palantir Foundry 등 실무 경험
• VectorDB, GraphDB 활용 포함 생성형 AI 서비스를 위한 Data Pipeline 구현 경험
• PostgreSQL(EDB, Greenplum, PGSQL 등) 관련 경험 및 PGVector 구현 경험 및 이해도 보유

상세 내용

■ 우리 조직을 소개합니다. 

Data Engineering, ML/DL Engineering(Data Science 포함) 및 Data Platform Architecturing 역량을 바탕으로,

Hybrid-, Multi Cloud 환경에서, 기업의 빅데이터/분석 플랫폼과 서비스를 구현하는 전문가 중심의 사업 조직입니다.

AX 시대를 맞아, Data의 중요성은 더욱 커지고 있고 방대한 정형/비정형 Data를 처리하여 

Gen AI 서비스, ML/DL 서비스와 Insight 도출에 활용할 수 있도록 하는 Data 전문가의 역할은 더욱 강조되고 있습니다.

금융, 제조 등 국내 모든 Industry 고객의 데이터 플랫폼 구현에 있어 

사업과 기술경쟁력 공히 압도적인 선도 조직으로 자리매김해 왔으며

AX 시대를 맞아 Agentic AI를 위한 Data Engineering에도 앞서 나가며 한단계 더 도약하고 있습니다

■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 

•  Data Engineer

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• Application with AI의 구현 및 운영에 있어 Data Engineer는 AI 및 ML 모델 학습과 추론을 위한 데이터 파이프라인을 설계하고 최적화합니다.
• 벡터 DB 구축과 데이터 마이그레이션을 통해 효율적인 데이터 운영 및 자동화를 구현합니다.
• Data Engineering 전문성을 바탕으로 한 비정형/정형 Data Lake 플랫폼 구축 PM/PL, 현재 RDB 상에 저장되어 있는 정형데이터(Table Data) 를 LLM 모듈이 이해할 수 있도록 데이터 전처리 (청킹, 임베딩) 등을 담당합니다.
• 비정형/정형 Data Lake 기반으로 Generative BI를 구현할 수 있는 AI+BI 전문가, Text2SQL 에 필요한 RAG / Prompting을 담당합니다.

AI Scientist

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 수리/알고리즘 전문성
• 수학, 통계에 대한 깊은 이해와 머신러닝/딥러닝/로보틱스 알고리즘에 대한 전문 지식은 필수입니다.
• 프로그래밍 및 툴 숙련
• Python이나 네이티브 언어를 활용한 프로그래밍 능력과 TensorFlow, PyTorch, Keras 등 딥러닝 프레임워크 사용 능력이 필요합니다​.
• 대규모 실험을 위한 분산 컴퓨팅 환경 사용 경험이 있으신 분
• 창의력과 문제해결
• 미지의 문제에 대한 탐구심과 창의적 사고, 실험 설계를 통한 문제해결 능력이 중요합니다. 최신 논문을 지속적으로 학습하고 새로운 아이디어를 제시할 수 있으신 분
• 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관)

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• Research Scientist & Engineer : 관련 분야 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관)
• Foundation model(LLM, LAM, MLLM, VLAM) 분야 박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구 경력 보유
• AI 분야 Global Top-tier 학회(예: NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등) 논문 게재 및 AI경진대회 입상 경력 보유

상세 내용

■ 우리 조직을 소개합니다. 

[Agentic AI Lab]

전사의 Agentic AI 기술 사업화를 미션으로 LAM/VLAM 모델 성능 향상에 필요한 기술들을 R&D합니다.

Agentic 기반의 서비스에서 필요한 Agentic AI 요소기술들을 검증 하고 구현하는 업무를 수행하며, 특정 Use-Case 에게 적용하는 경험까지 할 수 있는 전문 기술 R&D Lab 입니다.

[Advanced Gen AI Lab]

GenAI와 Agent 기술의 사업화를 미션으로 모델 성능 향상에 필요한 기술들을 검토하고 Asset화합니다.

LLM 학습을 위한 데이터 생성부터 파인튜닝 및 평가까지 경험할 수 있는 팀입니다.

[GenAI Product팀]

Gen AI Product팀은 현장에서 요구되는 AI엔지니어링 기반 기술을 R&D하고 이를 기반으로 현장 데이터 기반 AI기술 및 Asset들을 검증/최적화 하여 Product화 하는 역할을 수행합니다.

AI Application, AI F/W, AI 모델, AI 인프라까지 다양한 기술 Layer를 경험할수 있는 팀 입니다.

■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 

•  AI Scientist

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• AI 핵심기술 연구개발
• 머신러닝/딥러닝/강화학습/Robotics 등의 핵심 알고리즘 및 모델을 연구/실험합니다.
• 기술 검증 및 프로토타이핑
• 실험실 단계의 프로토타입 모델을 구현하고 성능을 평가하여 사업화 가능성을 검증합니다.
• 산업 응용 연구
• R&D결과를 현장에 적용하기 위해 현업 부서나 고객과 협업하여 요구사항을 파악하고, 솔루션에 필요한 AI 기능을 선제 개발합니다.
• (맞춤형 AI 모델과 기능구현)​
• 지식 자산화
• 연구 성과를 특허 출원, 논문 게재, 내부 세미나 등을 통해 역량강화 신 AI 기술(Generative AI, AI Agent, Agentic AI 등)을 지속적으로 탐색/분석합니다.

AI Engineer

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사/석사 이상 학위를 보유하신 분
• 프로그래밍/소프트웨어 공학
• Python, Java, C++ 등 언어에 숙달, 대규모 소프트웨어 개발 경험. 효율적인 자료구조/알고리즘 구현 능력과 함께, 형상관리(Git) 및 테스트/배포 자동화에 대한 지식을 보유하신 분
• ML/DL 프레임워크 활용
• TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 같은 머신러닝 라이브러리 사용 경험이 필수. 모델 개발 뿐만 아니라, ONNX와 같은 포맷 변환이나 NVIDIA TensorRT 등의 최적화 툴 활용 역량을 보유하신 분
• 데이터 엔지니어링 : 데이터베이스(SQL/NoSQL) 지식과 대용량 데이터 처리 능력 요구
• 분산처리 플랫폼(Hadoop, Spark 등) 경험, 클라우드 및 MLOps: 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에 익숙하고 도커(Docker), 쿠버네티스(Kubernetes) 기반 컨테이너 오케스트레이션 경험 Kubeflow 등의 MLOps 도구로 머신러닝 파이프라인 관리 경험이 있으신 분
• 수학/통계 이해 : 기본적인 통계 지식과 모델의 수학적 원리를 이해 필요
• 모델 동작을 파악하고 오류 원인을 진단이 가능한 분
• 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관)

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• Research Scientist & Engineer : 관련 분야 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관)
• Foundation model(LLM, LAM, MLLM) 분야 박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구 경력 보유
• 생성 AI 모델 학습, 모델 경량화, 추론 가속화/최적화 기술을 경험하신 분
• Agentic AI, RAG(A-RAG포함), IR(Information Retrieval), PE(Prompt Engineering)등 생성 AI 기술 및 어플리케이션 개발 경험자
• AI 상용 솔루션 개발 경험 2년 이상 또는 AI 분야 총 경력이 5년 이상이신 분

상세 내용

■ 우리 조직을 소개합니다. 

[GenAI SA팀]

GenAI SA팀은 AI기술에 대한 깊은 지식을 가지고 기업의 비즈니스 목적과 환경에 맞게 적용하기 위해 AI관련 기술/솔루션을 검증하고, AI솔루션 및 AI 기술을 활용한 Enterprise AI 아키텍처를 설계/구축하고, AI기술과 엔지니어링 기술을 활용하여 AI시스템을 구축하며, 고객 데이터를 기반으로 AI모델 학습하고 최적화하는 업무를 수행하는 AI기술 전문 조직입니다.

[Agentic AI Lab]

전사의 Agentic AI 기술 사업화를 미션으로 LAM/VLAM 모델 성능 향상에 필요한 기술들을 R&D합니다.

Agentic 기반의 서비스에서 필요한 Agentic AI 요소기술들을 검증 하고 구현하는 업무를 수행하며, 특정 Use-Case 에게 적용하는 경험까지 할 수 있는 전문 기술 R&D 조직입니다.

[Advanced Gen AI Lab]

GenAI와 Agent 기술의 사업화를 미션으로 모델 성능 향상에 필요한 기술들을 검토하고 Asset화합니다.

LLM 학습을 위한 데이터 생성부터 파인튜닝 및 평가까지 경험할 수 있는 팀입니다.

[GenAI Product팀]

Gen AI Product팀은 현장에서 요구되는 AI엔지니어링 기반 기술을 R&D하고 이를 기반으로 현장 데이터 기반 AI기술 및 Asset들을 검증/최적화 하여 Product화 하는 역할을 수행합니다.

AI Application, AI F/W, AI 모델, AI 인프라까지 다양한 기술 Layer를 경험할수 있는 팀 입니다.

■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 

•  AI Engineer

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• AI모델개발 및 최적화
• AI Engineer는 데이터 준비, 모델 훈련 및 개발한 모델이 실제 서비스에 쓰이도록 알고리즘 최적화 합니다.
• (예시 : 모델 경량화, API화, 컨테이너화 등을 통해 대용량 트래픽에서도 안정적 동작검증. CI/CD 파이프라인을 구축해 모델의 지속적인 업데이트와 모니터링)
• AI 시스템 개발
• 모델을 둘러싼 데이터 파이프라인과 백엔드 시스템을 구축합니다.
• 실시간 데이터 수집, 전처리, 피처 엔지니어링부터 결과를 활용한 비즈니스 로직까지 엔드투엔드 파이프라인을 개발합니다.
• 또한 클라우드나 온프레미스 인프라 상에서 AI 플랫폼을 활용하여 서비스화 합니다.
• 성능 최적화 및 운영
• 시스템 상에서 응답 속도 최적화, 메모리/CPU 효율 개선 등을 수행

AI Architecture

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사 이상 학위를 보유하신 분
• AI 기술 또는 솔루션을 활용한 Enterprise IT system 구축 경험이 있으신 분
• RAG, AI Agent를 활용한 생성 AI 시스템 구축 경험이 있으신 분
• AI 학습/추론 환경에 대한 아키텍처 구축 경험이 있으신 분
• AI 모델 최적화, 추론 최적화 기술을 활용한 대규모 서빙 시스템 구축 경험이 있으신 분
• AI 모델에 대한 이해 및 활용 경험이 있으신 분
• GPU, Infiniband 등 AI HPC급 인프라 설계/구축 경험이 있으신 분
• 최소 경력 3년 이상

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• AI 모델 기반의 시스템 구축 경험이 있으신 분
• On Premise 기반의 서버, 스토리지, 백업, OS, 네트워크 등 기반 기술을 활용한 설계/구축 경험이 있으신 분
• Public/Private 클라우드, 서버 가상화, 컨테이너 가상화(K8S, Docker) 등을 포함한 Cloud Native 경험이 있으신 분
• GenAI 기반 아키텍처를 이해하고 유관 경험을 가지고 계신 분
• 새롭게 접하는 고객 업무와 시스템을 빠르게 이해하고 자신만의 관점으로 최적의 아키텍처를 제시할 수 있는 전문가로 성장을 희망하시는 분
• 적극적으로 전문가들과 소통하고, 문제를 파악/해결하려는 열정이 있으신 분

상세 내용

■ 우리 조직을 소개합니다. 

[GenAI SA팀]

GenAI SA팀은 AI기술에 대한 깊은 지식을 가지고 기업의 비즈니스 목적과 환경에 맞게 적용하기 위해 AI관련 기술/솔루션을 검증하고, AI솔루션 및 AI 기술을 활용한 Enterprise AI 아키텍처를 설계/구축하고, AI기술과 엔지니어링 기술을 활용하여 AI시스템을 구축하며, 고객 데이터를 기반으로 AI모델 학습하고 최적화하는 업무를 수행하는 AI기술 전문 조직입니다.

■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 

•  AI Architecture

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• AI 솔루션 아키텍처 설계
• 기업이 개발하는 AI 서비스에 필요한 전체 구조를 설계, AI/빅데이터 서비스 플랫폼 개발 및 AI 솔루션 아키텍처 설계를 총괄하며, 데이터 수집부터 모델 배포, UI까지 엔드투엔드 구조를 정의합니다.
• 기술 스택 선정 및 표준화
• AI 기술 스택과 툴 체인을 선정하여, 어떤 딥러닝 프레임워크를 사용할지, 클라우드 vs 온프레미스, 어떤 데이터베이스를 쓸지 등의 결정 코딩 표준과 베스트프랙틱스를 제정​합니다.
• 인프라 및 배포 구조 설계
• 대규모 AI 워크로드를 처리할 수 있도록 인프라 아키텍처를 설계 및 보안, 확장성, 고가용성을 모두 만족하는 기술적 표준을 수립합니다.
• 신규 기술 전략 수립
• 기업에 도입할 신규 AI 기술들의 로드맵 관련 PoC(개념검증)를 수행. 미래를 대비한 기술 실험실 역할도 병행합니다.
• 기술 리딩 및 멘토링
• 다수의 AI 프로젝트에 대해 기술 자문을 제공하고 사업부 엔지니어 팀에 가이드 합니다.

AI PM/PL

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공자 (AI/ML관련 경험 필수)
• PM 업무 수행 경험이 있으신 분

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• AI 프로젝트 이행 경험이 있으신 분

상세 내용

■ 우리 조직을 소개합니다. 

AX 기반 지능형 서비스로 대한민국 기업의 혁신을 선도합니다.

MWP, 디지털EX, IT 개발/운영 등 공통 업무 영역을 자동화하고, 

경영관리/영업/서비스 등 핵심 밸류체인에 필요한 정보를 적시에 제공하여 임직원의 의사결정을 지원합니다.

데이터 기반, 애자일 협업으로 고객 성공을 이끌며, 수평적 소통과 성장을 지향하는 문화를 통해 기업 경쟁력 강화에 기여합니다.

■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 

• AI PM/PL

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• AX 서비스 개발을 위한 AI 기술과 환경이 반영된 프로젝트 계획을 수립합니다.
• 개발 방법론 적용과 보안성 검토를 리딩하여 프로젝트를 추진합니다.
• 도메인 특성과 고객사 환경을 고려한 AI 서비스 개발과 관련된 위험성을 관리하여 해결 방안을 모색합니다.
• Application with AI 기반 서비스 개발을 위한 기술 방향을 제시합니다.

AI App 개발

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• GenAI, PromptEngineering, RAG 및 Data Pipeline 관련하여 Hands-on 경험 1년 이상 보유하신 분
• Agentic AI Hands-on 경험 1년 이상 보유하신 분
• ML에 대한 이해도가 있는 분

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• Cloud 기반의 GenAI 아키텍처 및 제반 환경 구축 경험이 있으신 분
• AI 윤리, 보안 및 컴플라이언스에 대한 관리 경험이 있으신 분

상세 내용

■ 우리 조직을 소개합니다. 

AX 기반 지능형 서비스로 대한민국 기업의 혁신을 선도합니다.

MWP, 디지털EX, IT 개발/운영 등 공통 업무 영역을 자동화하고, 

경영관리/영업/서비스 등 핵심 밸류체인에 필요한 정보를 적시에 제공하여 임직원의 의사결정을 지원합니다.

데이터 기반, 애자일 협업으로 고객 성공을 이끌며, 수평적 소통과 성장을 지향하는 문화를 통해 기업 경쟁력 강화에 기여합니다.

■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 

• AI App 개발

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• Application with AI 위한 AI API를 개발 및 활용하여 구현합니다.
• 똑똑한 업무 처리까지 가능한 고도화된 Agentic AI 기반의 Workflow Automation AX Service 개발합니다.

AI 분석/설계

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• AX 서비스 분석/설계 경험이 있으신 분
• GenAI, RAG, Agentic AI Hands-on 경험 1년 이상 보유하신 분
• AI/ML 기술 이해 및 데이터 분석/처리 역량을 보유하신 분

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• 시장 환경 분석 및 서비스 기획이 가능한 분
• GenAI 아키텍처 및 환경 구축 경험이 있으신 분
• AI 윤리, 보안 및 컴플라이언스에 대한 관리 경험이 있으신 분

상세 내용

■ 우리 조직을 소개합니다. 

AX 기반 지능형 서비스로 대한민국 기업의 혁신을 선도합니다.

MWP, 디지털EX, IT 개발/운영 등 공통 업무 영역을 자동화하고, 

경영관리/영업/서비스 등 핵심 밸류체인에 필요한 정보를 적시에 제공하여 임직원의 의사결정을 지원합니다.

데이터 기반, 애자일 협업으로 고객 성공을 이끌며, 수평적 소통과 성장을 지향하는 문화를 통해 기업 경쟁력 강화에 기여합니다.

■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 

• AI 분석/설계

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• 도메인 특성을 고려한 AI 서비스 전략을 수립합니다.
• 유사 서비스 벤치마킹을 통해 AI 기술을 반영한 AX 서비스 요구사항 분석과 Pain Point 해결 방안을 정의합니다.
• 시스템 아키텍처, 데이터모델, UI/UX, API를 설계하고 구현합니다.

AI Infra 기술 전문가

필수 사항

AI 및 HPC 인프라스트럭처의 설계, 제안, 구축을 담당할 미래 지향적인 아키텍처를 찾고 있습니다.

기술적 역량을 기반으로 사업화를 이끌고 큰 고객가치를 창출할 수 있는 사업가적 성향을 가진 인재를 모집합니다.

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 이상 전공자
• 인프라아키텍트 경험 8년 이상이신 분
• AI(ML/DL), 컴퓨터 과학 계산, 엔지니어링 관련 인프라 아키텍처 설계 및 구축 경험이 있으신 분
• 고객의 요구사항을 정확히 분석하고 비즈니스 기회를 식별하여 맞춤형 기술 솔루션을 제안한 경험을 보유하신 분
• 복잡한 기술 문제를 해결하고, 최적의 인프라 설계를 제공할 수 있는 문제 해결 경험이 있으신 분

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• AI 학습/추론/추천 시스템 경험 : AI 학습 및 추론 시스템 또는 추천 시스템 설계 및 구축 경험(GPU/NPU, MLOps)
• HPC 클러스터 설계 경험 : 과학 계산 및 시뮬레이션을 위한 HPC 클러스터 설계 및 구축 경험 보유(병렬파일시스템, InfiniBand, Slurm, MPI)
• GPUaaS 기반 시스템 설계 : GPUaaS 기반 클라우드 시스템 설계 및 구축 경험이 있는 분, GPU 가상화 및 자원 할당 최적화에 대한 이해
• 클라우드 환경 및 오케스트레이션 경험(Kubernetes, OpenStack 등)
• 운영관리 및 모니터링/대시보드 시스템 구축 경험(Zabbix, Prometheus, Grafana)

상세 내용

■ 우리 조직을 소개합니다. 

최신 인프라 기술을 리딩하고 있는 팀입니다.

시스템/Cloud TA, NW/보안 아키텍트, 그리고 인프라 전문 PM/PL로 구성되어 있으며, 

각 분야의 전문가들이 긴밀하게 협업하여 회사의 기술 기반을 강화하고 있습니다.

다양한 고객들과 소통하며 AI/HPC/Cloud 분야의 최신 인프라 솔루션 역량을 기반으로

새로운 인프라 사업 발굴 및 제안, 이행 등의 업무를 수행합니다. 

■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 

• AI Infra 기술 전문가

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• 고성능 컴퓨팅, 분산 스토리지, 고속 네트워킹, 보안, 클라우드 기술 기반, 고객의 AI 인프라 요구사항을 도출합니다.
• 최적화된 AI인프라 아키텍처를 설계/제안/구축합니다.
• 안정적이고 효율적인 AI 인프라 운영을 지원합니다.

AI Tech Consultant

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 인공지능 관련 전공자
• AI/ML 모델 아키텍처 설계 및 클라우드 기반 AI 플랫폼 컨설팅 경험이 있으신 분
• LangChain, LlamaIndex, Vector DB, Python, API Integration 컨설팅 경험이 있으신 분
• 기업 고객 대상 Digital/AI Engineering (AI Agent 포함) 컨설팅 경험이 있으신 분
• 경력 3년 이상

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• MLOps 환경 설계, 모델 배포 및 운영 컨설팅 경험
• AI 윤리 및 Responsible AI에 대한 기본 이해

상세 내용

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• 기업 맞춤형 AI Agent 시스템의 기술 아키텍처 설계 및 구현 전략을 수립합니다.
• 대규모 AI 플랫폼(LLM, RAG, Vector DB, Orchestration Layer 등) 아키텍처 설계 및 통합 방안 제안합니다.
• AI 모델 Selection & Evaluation, Toolchain 설계, MLOps 환경 구축 요건 정의합니다.
• AI 기술 도입을 위한 보안, 거버넌스, 컴플라이언스 요구사항 분석 및 설계합니다.
• 다양한 산업의 고객과 협업하며 기술 관점의 솔루션 로드맵 제안합니다.

AI Service Design Consultant

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 산업공학, HCI, 디자인씽킹 관련 전공자 또는 경험이 있으신 분
• Generative AI 서비스 설계/구축 컨설팅 경험을 보유하신 분
• AI 기술에 대한 이해 및 사용자 중심 AI 서비스 시나리오 디자인 역량을 보유하신 분
• 경력 3년 이상

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• Generative/Agentic AI 서비스 기획 경험
• Digital Service (Application) 컨설팅 또는 Digital CX 전략 및 기획 컨설팅 경험

상세 내용

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• AI Agent와 LLM기술 특성에 맞춘 고객 경험 설계 및 서비스를 기획합니다.
• AI(LLM, Agent) 기반 서비스 시나리오 정의 및 Prototype을 작성합니다.
• 서비스 목표에 적합한 기술 선정 및 Conceptual Architecture를 설계합니다.
• 프론트엔드 서비스와 AI Backend(AI Agent Platform) 간 연결 모델을 정의합니다.
• 서비스 구현을 위한 sequence diagram 도출합니다.
• AI Governance와 LLM기술의 한계점을 고려한 서비스 품질/지표를 정의합니다.
• 고객과의 워크숍을 통한 요구사항 도출 및 사용자 중심 Use Case 설계를 주도합니다.

AI PI Consultant

필수 사항

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 산업공학, 경영학, IT 전략 컨설팅 등 관련 전공자
• PI 컨설팅, BPR, 업무 재설계 프로젝트 모듈 리더급 이상 경험이 있으신 분
• DX, AX를 통한 업무 프로세스 혁신 과제 정의를 리딩한 경험이 있으신 분
• BPMN, ARIS, Signavio, Celonis 등의 프로세스 설계 툴의 AI 기능에 대한 이해가 있으신 분

우대 사항

■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 

• 전사 PI(ERP, 차세대 등 대형 SI사업 전단계) 모듈 리더급 이상 경험자
• 업무 자동화(RPA, Workflow Automation 등) 경험자
• 성과분석 모델링, 정량 효과산정, KPI 설정 경험 보유

상세 내용

■ 이런 일을 하시게 될거에요 

• AI Agent 기반 업무 자동화 및 효율화 과제 정의
• End-to-End 업무 프로세스 분석 및 개선 기회 도출
• To-Be 프로세스 모델 및 AI Agent 적용 영역/방식 정의
• 개선 효과(시간 절감, 생산성 향상, 비용절감 등) 정량화 및 ROI 분석
• 산업별/Value Chain별 AI Agent 업무 시나리오, 워크플로우 및 구현 전략 제시

지원 자격 및 절차

지원자격

▣ 각 모집분야별 업무/ 자격요건/ 우대사항을 확인하시어 지원해주시기 바랍니다.

▣ 해외여행에 결격사유가 없는 분만 지원 가능합니다.

▣ 남자는 병역필 또는 병역 면제인 경우에만 지원 가능합니다. (병역특례 신규편입 및 전직은 지원이 불가능합니다)

전형절차

• 서류전형 > One Day Interview > 처우협상 > 채용검진

▣ 본 공고는 별도의 전형일정 등이 정해지지 않았으며, 접수완료된 지원서를 순차적으로 검토하여 합격/불합격을 안내할 예정입니다.

▣ 각 단계별 전형결과는 지원서 상에 기재한 이메일로 안내되며, LG그룹 채용사이트(https://careers.lg.com)를 통해 확인하실 수 있습니다.

▣ 외국어 역량과 관련하여 전형단계 중에 별도로 공인어학성적표를 요청할 수 있습니다.

(최근 2년이내의 유효한 공인어학성적을 보유하고 있는 경우 지원서 접수시 해당 공인어학성적을 입력하시기 바랍니다.)

▣ 지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서증빙이 불가능할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.

지원서 작성시에는 반드시 인적사항을 재확인하셔서 오류가 없도록 해주시기 바랍니다.

▣ 취업보호대상자(보훈대상자/장애인), 기초 생활 수급자 및 차상위 계층은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.

▣ 입사지원 관련 구비서류는 최종합격자에 한하여 제출하게 됩니다.

제출방법

▣ 제출방법

LG그룹 채용사이트(https://careers.lg.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다. (우편/e-mail 접수 및 방문접수 불가)

▣ 동일 기간 동안 LG CNS 채용 공고에 중복 지원은 불가합니다.

LG CNS 채용 전형이 진행 중인 지원자의 경우, 기존 채용 전형이 종료된 이후 다른 공고에 지원이 가능합니다.

▣ 문의처

LG Careers 사이트內 [채용문의] → [1:1질문하기]를 이용 바랍니다. (시스템 에러, 비밀번호 분실, 기타 채용 관련 문의)