Deep Learning Optimization Engineer
Deep Learning Optimization Engineer는 최신 딥러닝 알고리즘 연구를 통해 AI 반도체가 다양한 모델들을 처리할 수 있도록 컴파일러를 개발∙개선하고, 각종 경량화 기술을 적용해 제품의 추론 성능을 향상시키는 역할을 합니다.
다양한 딥러닝 Framework에서 개발한 딥러닝 모델을 하나의 공통된 형태로 변환하는 기술, 변환된 형태에서 모델 최적화/경량화 기술, AI 반도체의 실제 구동에서 사용할 수 있는 정확한 파라미터를 생성하는 기술 등 AI 반도체 활용을 위한 핵심적인 기술을 개발합니다. 최신 딥러닝 모델 연구부터 컴파일러, 반도체 설계팀과 공동 개발까지 폭넓은 개발 경험을 하고 싶은 분들께 추천드립니다.
Job Responsibilities
- Quantization, Pruning, 등 딥러닝 모델 경량화 연구 및 적용
- HW 최적화를 고려한 딥러닝 모델 아키텍처 설계 및 학습
- 딥러닝 최신 연구 동향 분석
Requirements
- 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력
- 프로그래밍 언어(Python, C/C++ 등) 활용 능력
- 수리적, 논리적 분석을 통한 문제 해결 능력
Preferred Qualifications
- 경량회 및 딥러닝 모델 학습 개발 경험 및 논문 실적이 있으신 분
- 수학적 사고와 통계, 최적화 등 각종 수학 이론에 대한 이해가 높으신 분
- NPU 또는 GPU에 대한 이해도가 높으신 분
Hiring Process
서류 전형 > 1차 면접 (실무 면접) > 2차 면접 (최종 면접) > 최종 합격
- 서류 전형 : 이력서 및 자기소개서(필수), 포트폴리오(선택)
- 지원서 제출 시 최종 성적증명서 제출 필수. (석, 박사의 경우 학부 성적표 함께 첨부)
- 지원 시 합격 여부와 관계없이 메시지를 전달해 드립니다.
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(주)모빌린트 | Mobilint, Inc.
모빌린트는 차세대 AI 반도체 NPU(Neural Processing Unit)를 개발하는 대한민국 대표 AI 스타트업입니다.
