제조 특화 언어모델 훈련 및 비전-언어모델 연구, RAG 기술 개발 등 생성형 AI의 첨단 기술을 활용해 제조업의 디지털 혁신을 이끌어갑니다. 데이터 정의부터 모델 경량화, 미세조정, 프롬프트 엔지니어링, AI 에이전트 개발까지 전 과정에 참여하며 기술적 리더십을 발휘할 수 있는 기회를 제공합니다.
[담당업무]
제조 특화 언어모델 훈련을 위한 필요 데이터 정의, 수집 및 전처리
제조 특화 언어모델, 비전-언어모델 연속 사전훈련(Continual Pre-training)
제조 특화 언어모델, 비전-언어모델의 특정 업무용 미세조정(Fine-tuning)
제조 특화 언어모델, 비전-언어모델 경량화 기법 연구 (양자화, Pruning, 지식증류 등)
RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술 연구 및 개발 (Advanced RAG, Modular RAG 등)
프롬프트 엔지니어링 (Few-shot, CoT 등)
AI Agent 기술 연구 및 개발
[필수 경험과 역량]
인공지능/기계학습(AI/ML), 자연어 처리(NLP) 전공 석사 이상인 분
생성형 AI 관련 업무 1년 이상 경험자
데이터 수집/관리, 언어모델 훈련, RAG, 프롬프트 엔지니어링의 전체 Workflow에 대한 이해가 있는 분
Python, PyTorch, Transformers, SQL, Git 등 최신 프로그래밍 언어 및 도구에 능숙한 분
LangGraph, LangFlow 등 AI Agent 프레임워크 도구 및 플랫폼에 능숙한 분
[우대사항]
최신 언어모델, 비전-언어모델 논문 내용을 구현 가능한 분
인공지능(AI) 리서치팀, 소그룹을 리딩해본 경험이 있는 분
인공지능(AI) 기반 솔루션 개발에 대한 이해가 있고 협업을 해본 경험이 있는 분
제조업에 AI를 적용해서 성과를 창출한 경험이 있는 분 (수율, 품질, 생산성, SHE 등)
신기술에 대한 호기심과 성장에 대한 열정이 있는 분
[인터엑스 합류 여정]
서류전형 ➔ 폰 인터뷰 ➔ 1차~2차 인터뷰 (+*과제전형) ➔ 처우 협의 (평판조회) ➔ 최종 합격 -> 입사(온보딩)
[참고사항]
*과제 전형의 경우, 포지션별로 운영 여부가 상이하며 인터뷰에서 과제가 함께 진행 될 수 있습니다.
전형별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
본 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
지원서에 기재된 학력 및 경력사항 등 기재사항이 허위임이 판명될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.