Data Analyst
PFC Technologies
PFCT는 ‘아주 뛰어난 인재’를 찾고 있어요.
한국은 물론, 진출한 모든 시장에서 불가능하다고 여겨졌던 이정표들을 달성하고 있는 PFCT
독보적인 금융 기술(Lending Tech) 전문성으로 아시아 금융 환경을 재편하고 있어요.
- 한국 온투금융 압도적 1위
- 대형 테크회사보다 높은 공헌이익률 약 80%
- B2B AI 솔루션 사업으로 한국, 인도네시아, 베트남에서 수익을 창출하는 극소수의 AI기술회사
창의적인 사업전략과 혁신적인 기술력으로 '보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,
한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 모시고 있습니다.
Product Division을 소개해요
조직구성
- Product Division은 여러 팀과 cross-functional 하게 업무를 하며, PFCT의 Vision을 실현시켜 줄 Lending Tech Platform 을 만들어 가고 있습니다.
- Product Division 에는 Product Team(PO), Design Team, Marketing Team, Data Analyst 가 속해 있습니다.
조직역할
- PFCT 투자-대출 메인 플랫폼인 ‘크플’ 서비스를 고도화하는 팀이에요.
- 고객에게 최고의 금융 경험을 제공하기 위해 크게 5가지 서비스 △채권형 투자/대출 △AI 대출능력관리 △AI 대출상품비교 △앱테크 및 챌린지 △리테일 상품 핫딜 등에서 완성도를 높여요.
- 문제 해결을 위해 조직 내 PO/디자이너/마케터 등 여러 동료들과 긴밀하게 커뮤니케이션 해요.
- 고객이 AI 금융 서비스를 쉽고 간편하게 이용할 수 있도록 작은 단위로 문제를 쪼개고, 가설을 주도하고, 검증할 수 있는 가장 효과적인 액션 아이템을 시도하고 있어요.
팀이 일하는 방식
- 스쿼드 기반 협업: 각 팀은 독립적으로 목표를 설정하고, 유기적으로 소통하며 프로젝트를 진행합니다.
- 데이터 중심 의사결정: 앱 사용자 행동 데이터를 기반으로 한 분석과 인사이트를 통해 더 나은 제품과 서비스를 제공합니다.
- 투명한 커뮤니케이션: 주기적인 공유와 리뷰를 통해 데이터의 활용도를 높이고 팀의 목표 달성에 기여합니다.
PFCT에 합류하면 이런 기회가 있어요
- 돈을 벌고, 모으고, 아낄 수 있는 활동을 망라한 투자-대출 관리 플랫폼 ‘크플’을 대고객 서비스로 키워 나가며 커리어를 확장할 수 있어요.
- 누적 150만 유저, 누적 취급액 2조 5천억을 향해가는 플랫폼 성장에 직접적으로 기여하며, 이러한 목표를 달성하기 위해 “가설 설정 → 데이터 분석을 통한 검증 → 사업 전략 반영”의 분석 경험을 할 수 있어요.
- DA가 자유롭게 기능들을 기획해 볼 수 있는 기회도 열려있으며, 정량적 지표를 정의하고 모니터링할 수 있는 대시보드를 구축할 수 있어요.
Data Analyst는,
- 앱 사용자 행동 데이터를 분석하고, 문제 해결 및 인사이트를 도출하여 팀에 공유
- 필요한 데이터를 추출과 더불어, 지표 설정 및 가설 검증을 통해 의사결정을 지원
- 다양한 지표를 쉽게 풀어 목적에 맞는 대시보드 설계 및 생성
- 분석에 필요한 이벤트 설계 및 효율적인 데이터 운영 방식 협업
- 팀 내 Data-driven 문화 형성 주도
이런 분을 찾고 있어요
- 앰플리튜드를 활용하여 인사이트 도출 및 문제 해결 경험이 있는 분
- 3~5년의 데이터 분석 실무 경험을 기반으로 문제를 정의하고 인사이트를 도출해본 분
- SQL을 활용해 원하는 데이터 셋을 추출하고 가공하여 다양한 형태로 시각화할 수 있는 분
- 리텐션, 코호트, 퍼널 등의 분석 방식에 대한 높은 이해도와 경험이 있으신 분
- A/B 테스트를 설계하고 데이터를 검증하며, 데이터 분석 결과를 바탕으로 기존 프로세스의 비효율을 개선하거나, 새로운 기회를 이끌어 낸 경험이 있는 분
- 비즈니스 의사결정 과정에서 의견을 제시하고 적용해본 경험이 있는 분
이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요
- B2C 스타트업에서 플랫폼 기반의 데이터 분석 경험이 있는 분
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법에 대한 이해가 높은 분
- 온투 서비스(대출, 투자)에 대한 이해가 높은 분
- 데이터 시각화(Superset, Redash, Tableau 등)툴 활용 능력이 있는 분
- Python, R 등을 활용한 통계 분석 경험이 있는 분
합류 여정에 대해 알려드려요
채용 프로세스
- 서류 전형 →온라인 코딩테스트-> 1-2차 직무 인터뷰 → 컬쳐핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
- 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(필수) / PDF 형식 권장
안내 사항
- 제출 서류 중 허위사실이 있는 경우, 그 외 당사에 적합하지 아니한 결격사유가 있는 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
- 상황에 따라 추가 인터뷰, 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.
채용 문의
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