Software Engineer, Infrastructure - 검색 플랫폼
검색플랫폼팀을 소개해요
검색플랫폼팀은 당근의 여러 개별 서비스에서 발생하는 검색 트래픽을 빠르고 안정되게 처리하기 위한 플랫폼을 만드는 팀이에요. 당근은 중고거래를 필두로 해서 수십 개의 다양한 로컬 서비스들의 검색을 지원하고 있어요. 서비스들이 생산하는 검색 데이터는 수십억 건에 달하고, 3천9백만의 당근 사용자가 매월 수억 건의 검색 요청을 하고 있어요. 이런 다양한 서비스와 사용자의 검색 요청을 잘 처리하기 위한 대용량 데이터 처리와 좋은 검색 서비스를 위한 다양한 기능적 요구사항을 잘 수용할 수 있는 플랫폼을 만들어야 해요. 도전적인 엔지니어링 문제 해결과 고객 지향적으로 일하는 것을 모두 즐기는 엔지니어링 팀이에요.
검색 인프라스트럭처 엔지니어를 소개해요
검색 인프라 엔지니어는 검색 플랫폼팀에 소속되어, 팀이 맡고 있는 다양한 업무 중에 검색 엔진을 중심으로 한 인프라를 지속적으로 관리하며 최적화해 나가는 업무를 주로 해요. 당근 검색의 기반 역할을 하는 검색 엔진은 매우 중요한 시스템 중 하나이기 때문에 검색 인프라 엔지니어는 최소한의 비용으로 안정적이고 확장성 있는 고가용성 검색 엔진 및 검색 인프라를 구축하는 것을 목표로 하고 있어요.
검색 인프라스트럭처 전문가로 성장할 수 있어요
인프라스트럭처 엔지니어로서 깊이 있는 전문성을 쌓을 여러 기회가 있어요. AWS와 Kubernetes 같은 클라우드 기술을 활용해 대규모 트래픽을 처리하며, ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)를 사용하여 Elasticsearch의 확장성과 안정성을 확보하는 실전 경험을 얻을 수 있어요. 이러한 환경에서 인프라스트럭처의 설계, 구현 및 운영에 대한 깊은 지식을 습득하고, 고난도의 엔지니어링 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있어요. 또한, 팀 내의 다양한 기술 스택을 익히고, 이를 통해 고급 기술 역량을 개발함으로써 진정한 인프라 전문가로 발돋움할 수 있어요.
동료와 함께 더 큰 가치를 만들어요
저희는 ‘동료는 최고의 복지’를 현실에서 구현하고 있어요. 다양한 서비스에서 발견되는 문제들을 동료와 같이 고민하면서 좋은 해답을 찾아가요. Kafka 컨트리뷰터, Elasticsearch 전문가 등 각 분야의 뛰어난 동료의 피드백을 통해 문제를 함께 해결하고 성장할 수 있어요. 또한 지속적인 스터디와 교육을 통해서 가파른 성장을 경험할 수 있어요.
팀에서는 이런 기술을 사용하고 있어요
- AWS, Kubernetes, Docker, ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes), Terraform
- Elasticsearch, Filebeat, Kibana, Apache Kafka
- Go, Python, Java
이런 문제를 해결하고 싶어요
검색 인프라스트럭처를 지속적으로 개선하며 검색 엔진의 안정성과 가용성을 최대한으로 끌어올리고 싶어요.
- 당근의 검색엔진은 수십억 건의 데이터와 다양한 서비스 환경에 대응하기 위한 멀티 클러스터 구조로 되어 있어요. 다양한 문서 색인과 검색 관련 요청을 처리하는 검색 엔진은 당근 마켓 검색의 핵심적인 시스템 중 하나예요. 따라서, 검색 엔진을 중심으로 한 검색 인프라스트럭처를 지속적으로 모니터링하고 개선하면서 효율적이고 안정적인 인프라스트럭처를 구축하고, 나아가 고가용성 검색 엔진을 만들고 운영해 나가려고 해요.
급변하는 AI 환경에서 검색 응답의 질을 높일 수 있는 인프라를 구축하고 싶어요.
- 현대 AI 기술은 사용자의 기대와 서비스 요구를 빠르게 변화시키고 있어요. 검색엔진은 단순히 데이터를 검색하는 것을 넘어, 사용자 의도를 이해하고 맥락에 맞는 정확한 결과를 제공하는 데 중요한 역할을 해야 해요. 이러한 AI 검색엔진은 자연어 처리와 머신러닝 모델을 활용해 사용자 질의의 의미를 깊이 있게 분석하고, 사용자에게 더 개인화되고 관련성 높은 결과를 제공할 수 있도록 돕고 있어요. 이를 위해, 검색 인프라에 최신 AI 기술을 통합하고 최적화하여, 더욱 빠르고 효율적인 검색 서비스를 구축하려고 해요. AI 기반 검색엔진의 역할을 극대화하여, 변화하는 기술 환경에서도 최상의 검색 성능과 사용자 만족도를 지속적으로 유지하고자 해요.
이런 분과 문제를 해결하고 싶어요
- 5년 이상의 인프라 개발 경험이 있으신 분
- AWS, Kubernetes 대해 깊은 이해도를 가지고 계신 분
- Elasticsearch나 Solr 또는 이에 준하는 검색엔진을 직접 운영해본 경험이 있으신 분
- 인프라를 고도화해보면서 다양한 고객의 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분
- 장애 가능성을 미리 파악하고 해결책을 다방면으로 고민하며 고가용성 시스템을 만드는 것을 즐기시는 분
이런 경험을 할 수 있어요
대규모 트래픽과 시스템을 다루는데 전문성을 가진 인프라 엔지니어가 될 수 있어요.
- 대규모 트래픽을 안정적으로 소화하기 위한 검색 엔진 운영 역량을 키울 수 있어요.
- AWS, ,Kubernetes 그리고 Elasticsearch의 세부적인 동작에 대해서 깊이 파고들고 이해할 수 있어요.
- Elasticsearch를 운영하고 고도화하는 데에 기여할 수 있어요.
검색 인프라 운영을 메인으로 하면서 검색 관련 백엔드 개발에도 기여할 수 있어요.
- 검색 플랫폼 팀은 내부적으로 업무의 경계가 없어요. 그래서 검색 인프라 개발 및 운영을 메인으로 하면서, 팀 내에서 운영하는 검색 서버나 색인 서버와 같은 백엔드 개발에도 기여할 수 있어요.
- 이를 통해서 특정 좁은 범위의 문제를 해결하기보다 전체적인 검색 환경을 향상하고, 다양한 기술적 도전을 경험할 수 있어요. 팀원들은 각자의 전문 분야에 한정되지 않고, 인프라부터 검색 품질, 백엔드 개발까지 다양한 분야에서 협업하며 기술을 확장할 기회를 얻어요. 이렇게 유연한 환경 속에서, 새로운 기능 개발 및 최적화 작업에도 적극적으로 참여하게 돼요.
기술적인 성장뿐만 아니라 협업을 정말 잘하는 엔지니어로 성장할 수 있어요.
- 검색 플랫폼 팀은 문제를 스스로 발굴하고, 이걸 왜 해결해야 하는지를 동료들과 이야기하며, 실제 적용한 내용을 함께 복기하는 방식으로 일하고 있어요. 그러다 보니 개개인이 A-Z까지를 경험해 볼 수 있는 기회가 많고, 이를 통해서 기술적인 성장뿐만 아니라 협업 능력도 함께 향상할 수 있어요.
FAQ
팀에서 작성한 블로그 글이 있나요?
- 네, 검색플랫폼을 포함한 검색 조직에서 발행한 블로그 글들은 아래 링크를 통해 만나보실 수 있어요
참고해주세요
- 화상 인터뷰에서 라이브 코딩 테스트와 백엔드/인프라 개발 관련 기초 질문이 있을 예정이에요. 인터뷰 전 원활한 테스트를 위한 PC 환경 조성을 부탁드리며, 지원자분께 편하고 익숙한 장비를 사용하시길 권장드려요
- 직무 인터뷰에는 시스템 디자인 인터뷰가 포함될 수 있어요
- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
- 25년 10월부터 주 5일 오피스 출근으로 근무 제도가 변경될 예정이에요
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사
